Du optimerede til det forkerte tal. Du jagtede placeringer og tabte penge. Du fulgte et gennemsnit, der ikke gælder din niche. Du sammenlignede dig med en konkurrent på et andet marked. Du drog konklusioner ud fra for lidt data. Almindelige fejl med tal spilder tid og ødelægger strategien. At undgå dem sparer dig for år. Her ser du de mest almindelige fejl og hvordan du undgår dem.
At følge for mange tal og miste fokus
Fælden med forfængelighedstal
Halvtreds tal forvirrer. Fem tal giver klarhed. Vælg kerne-tal. Følg dem tæt. Ignorér resten. For mange tal skaber støj. Støj drukner signalet. Mere er ikke bedre. Fokus er bedre.
Vælg, hvad du ignorerer
Ikke alle tal har betydning. Ignorér tal, der ikke fører til handling. Kan du ikke bruge dataene til noget, så hold op med at følge dem. Fokusér på de tal, der betyder noget. Spørg dig selv: ændrer dette tal mine beslutninger? Hvis ikke, så slet det.
At sammenligne tal på tværs af tidsperioder uden system
Vælg dit sammenligningsvindue
Denne måned mod sidste måned er rimeligt. Denne måned mod for tre måneder siden er rimeligt. Denne måned mod sidste år er rimeligt. Denne måned mod en tilfældig måned for to år siden er ikke rimeligt. Vælg en sammenligning. Hold fast i den. Ensartede sammenligninger afslører tendenser.
Tag højde for sæsonen i sammenligninger
Sommeren kan være travlere end vinteren. December kan være højtid. Kend din sæson. Sammenlign ens med ens. Tag højde for forskelle i sæsonen. Sammenlign denne december med sidste december. Ikke denne december med sidste september.
At bruge forfængelighedstal, der ikke hænger sammen med forretningsværdi
Forfængelighedstal, du bør undgå
Visninger er forfængelighed. Klik er bedre. Konverteringer er bedst. Sidevisninger er forfængelighed. Tid på siden er bedre. Konverteringsværdi er bedst. Placering er forfængelighed. Trafik er bedre. Omsætning er bedst. Forfængelighedstal føles godt. Forretningstal driver forretningen.
Forretningstal, der betyder noget
Trafik. Konverteringer. Omsætning. De tre tal fortæller historien. Alt andet er understøttende data. Fokusér på de tre. De er virkelige. De betyder noget.
At drage konklusioner ud fra for lidt data
Det mindste datagrundlag
En måneds data er støj. Tre måneders data viser retning. Seks måneders data viser tendens. Et års data viser sæsonen. Drag ikke konklusioner ud fra én måned. Vent mindst tre måneder.
Opbyg tillid til dataene
Mere data giver mere tillid. En måned er knap nok til at se, om noget er gået i stykker. Tre måneder er nok til at se retningen. Seks måneder er nok til tendenser. Et år er nok til strategi. Lad datagrundlaget passe til størrelsen på din beslutning.
At ignorere sæsonen og kalde normale udsving for et problem
Forstå din sæson
Trafikken i december er altid lav. Få ikke panik. Trafikken om sommeren er altid høj. Forvent ikke, at den fortsætter. Kend din sæson. Skriv den ned. Forvent udsving.
Skeln mellem signal og støj
Normale udsving er støj. Reelle ændringer er signal. En position, der rykker fra fire til fem en uge og tilbage til fire den næste, er støj. En position, der støt rykker fra fire til fem over tre måneder, er signal. Tre måneders ensartet ændring er signal. En måned er støj.
At sammenligne dig med branchegennemsnit, der ikke gælder din niche
Hvorfor branchegennemsnit vildleder
Din niche er unik. Branchegennemsnit er bare gennemsnit. Din afvisningsprocent er fyrre procent. Branchens gennemsnit er halvtreds procent. Det betyder ikke, at du vinder. Din niche har måske et gennemsnit på fyrre procent. Din branche har måske et gennemsnit på halvtreds. Branchens tal er uden betydning.
Brug din niche som benchmark
Kend din niche. Sammenlign med andre i din niche. Ignorér branchegennemsnit. Benchmarks for nichen giver mening. Branchegennemsnit gør ikke. Brug tid på at finde konkurrenter i din niche og sammenlign med dem.
At tro, at samvariation er det samme som årsag
Find den rigtige årsag
Du udgav en artikel. Trafikken steg. Var det artiklen, der gjorde det? Måske. Måske blev algoritmen opdateret. Måske er det sæsonen. Måske forsvandt nogle konkurrenter. Antag ikke, at du kender årsagen. Led efter beviser.
Test dine antagelser
A/B-test. Ændr én ting. Se, om tallet ændrer sig. Så kender du årsagen. At observere er ikke nok. Test dine antagelser. Bevis årsagen, før du erklærer sejr.
Ofte stillede spørgsmål
Jeg følger tredive tal. Hvordan ved jeg, hvilke der betyder noget?
Spørg, hvilket tal der direkte påvirker din forretning. Trafik påvirker forretningen. Konverteringer påvirker forretningen. Placeringer påvirker trafikken, som påvirker forretningen. Visninger påvirker ikke forretningen direkte. Slet visninger. Behold konverteringer. Simpel test: påvirker det direkte forretningen, så følg det. Ellers slet det. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Skal jeg følge de absolutte tal eller ændringerne fra måned til måned?
Begge dele. Absolutte tal viser størrelsen. Fra måned til måned viser retningen. Tusind besøgende er det absolutte tal. Fem procents vækst fra måned til måned er ændringen. Du har brug for begge for at forstå din forretning. Det absolutte viser, hvad du har. Ændringen viser, hvor du er på vej hen.
Hvordan ved jeg, om en ændring er reel eller bare tilfældig variation?
Tre måneders ensartet ændring er reel. En måneds ændring er tilfældig. En ændring på ti procent er sandsynligvis reel. En ændring på to procent kan være tilfældig. Statistisk sikkerhed kræver både størrelse og varighed. Handl ikke på ændringer over én måned. Vent tre måneder.
Mine tal ser dårlige ud i forhold til en konkurrent. Skal jeg bekymre mig?
Måske. Men sammenhængen har betydning. Din konkurrent er måske i en niche med mindre konkurrence. Andre trafikkilder. Andre produkter. En anden fase af forretningen. Kend din konkurrent. Kend dit marked. Sammenlign ens med ens. Er I på samme marked med den samme målgruppe, giver sammenligningen mening.
Hvor meget datahistorik skal jeg have, før jeg ændrer strategi markant?
Seks måneder som minimum. Et år er bedre. To år er ideelt. Seks måneder viser tendenser. Et år tager højde for sæsonen. To år viser de reelle mønstre. Store ændringer i strategien kræver store mængder data. Ændr ikke strategi ud fra tre måneders data.
Skal jeg stole på min mavefornemmelse eller på mine data?
Stol på dine data. Altid. Din mavefornemmelse tager ofte fejl. Data er ærlige. Siger din mavefornemmelse én ting og dataene en anden, så tro på dataene. Det er svært. Din intuition føles rigtig. Men data slår intuition hver gang.