En besøgende kommer ind. Hun klikker på et link. Hun læser en side. Hun klikker på et nyt link. Hun ser et produkt. Hun klikker tilbage. Hun klikker frem. Hun går. Den rækkefølge er hendes adfærdsflow. Det er den vej, hun tager gennem din hjemmeside. Almindelig analytics viser dig hver side for sig. Men ikke flowet mellem dem. Du ser tal for sidevisninger, men ikke forbindelserne. En besøgende så forsiden. En besøgende så prissiden. Men så de forsiden og derefter prissiden? Eller prissiden og derefter forsiden? Rækkefølgen betyder noget. Visualisering af adfærdsflow forbinder prikkerne. Du ser de veje, de besøgende faktisk tager. Hvilke sider der fører til hvilke sider. Hvor de besøgende sidder fast. Hvor de glider let igennem. Flowet viser, hvor godt navigationen virker. Det viser, om de besøgende finder det, de leder efter. Eller farer vild. Når du forstår flowet, bygger du din hjemmeside op efter data i stedet for gæt.
Denne artikel forklarer, hvordan analyse af adfærdsflow virker, og hvorfor de besøgendes veje har betydning.
Hvad adfærdsflow viser
Analyse af adfærdsflow viser rækkefølgen af de sider, de besøgende ser. Den viser, hvilken side der kommer først. Hvilken der kommer næst. Hvordan de besøgende går fra den ene side til den næste. Flowet vises som et diagram. Startsiden til venstre. De følgende sider mod højre. Pile viser forbindelserne. Pilens tykkelse viser, hvor mange besøgende der tog den vej.
Adfærdsflow samler data fra mange besøgende. Det viser mønstre på tværs af hundredvis eller tusindvis af sessioner. Én besøgende tog vej A. En anden tog vej B. Flowet viser begge veje og hvilken der er mest almindelig.
Adfærdsflow handler om sider. Du ser, hvilke sider de besøgende så. Du ser rækkefølgen. Du ser ikke, hvorfor de valgte den rækkefølge. Det kræver, at du kombinerer flowdata med kvalitativ research.
Find navigationsmønstre
Din hjemmeside har en tænkt navigation. Du vil have, at de besøgende går fra forsiden til produktet til prisen til kassen. Adfærdsflow viser, om den vej faktisk bliver brugt. Måske opdager du, at de besøgende sjældent følger din vej. De går i stedet fra forsiden til bloggen. Eller fra forsiden til FAQ. Eller fra forsiden til kontakt.
Uventede mønstre afslører problemer med navigationen. Måske er din vej ikke tydelig. Måske er andre veje mere fristende. Måske leder de besøgende efter indhold de forkerte steder. Flowdata viser, hvad der faktisk sker.
Når du kender navigationsmønstrene, kan du gøre opbygningen af hjemmesiden bedre. Følger de fleste besøgende ikke din vej, er vejen måske forkert. Måske skal forsiden linke tydeligere til bloggen. Måske skal prissiden linke til FAQ. Flowdata hjælper dig med at beslutte det.
Find flaskehalse og steder, hvor folk falder fra
Adfærdsflow viser, hvor de besøgende holder op med at bevæge sig videre. En side får meget trafik, men få går videre til andre sider. De besøgende lander der og forlader hjemmesiden. Det er en flaskehals. De besøgende kommer, men fortsætter ikke.
Flaskehalse afslører problemer. Måske er siden langsom. Måske er den forvirrende. Måske linker den ikke tydeligt til næste skridt. Flowanalysen finder flaskehalsen. Så kan du undersøge årsagen.
Steder, hvor folk falder fra, ligner det. En side får trafik, og nogle besøgende forlader hjemmesiden. Flowet viser, hvilke sider der får flest til at gå. Så kan du styrke de sider, så de besøgende bliver.
Gør dine konverteringstragte bedre
Adfærdsflow viser vejen til konvertering. Forside, pris, kasse, bekræftelse. Flowanalysen viser, om de besøgende faktisk tager den vej. Gør de det, er det godt. Gør de ikke, hvor går de så af?
Måske går de besøgende fra forsiden til produktet, men når aldrig prisen. Flowet viser det hul. Så kan du tilføje et link til prisen på produktsiden. Eller lave en overgang fra produkt til pris. Flowet viser vej, når du vil gøre tragten bedre.
Når du kender de rigtige konverteringsveje, kan du gøre dem kortere. Tager de besøgende fem sider til kassen, så gør det til tre. Flowdata viser, hvordan vejen er i dag. Så kan du teste forbedringer.
Del flowet op efter type af besøgende
Forskellige besøgende følger forskellige flow. Nye besøgende går måske fra forsiden til vejledninger til tilmelding. Tilbagevendende besøgende går måske direkte til dashboardet. Mobilbesøgende følger måske andre veje end computerbesøgende. Besøgende fra betalt søgning følger måske andre veje end besøgende fra organisk søgning.
Når du deler flowet op efter trafikkilde eller type af besøgende, ser du de mønstre. Så kan du gøre vejen bedre for hver gruppe. Nye besøgende har brug for en god start. Tilbagevendende besøgende har brug for genveje. Mobilbesøgende har brug for enkle flow.
Opdelingen viser, at én navigation ikke passer til alle besøgende.
Test ændringer i navigationen
Før du ændrer navigationen, så forstå det nuværende flow. Bagefter viser flowet effekten. Blev konverteringsvejen bedre? Fulgte de besøgende den nye opbygning? Faldt færre fra? Flowdata måler, hvor godt navigationen virker over tid.
A/B-test af navigation bliver videnskabeligt med flowdata. Du ser ikke kun, om konverteringen blev bedre, men også hvordan de besøgendes veje ændrede sig. Det hjælper dig til næste runde.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan finder jeg de sider, der får besøgende til at falde fra i adfærdsflowet?
Led efter sider i dit flowdiagram med mange indkommende besøgende, men få udgående. Det er de sider, hvor folk falder fra. De besøgende kommer, men klikker ikke videre til næste side. De forlader i stedet hjemmesiden. Find de flaskehalse og undersøg dem. Almindelige årsager er lang indlæsningstid, uklare næste skridt, forvirrende indhold eller manglende opfordringer til handling. Tilføj tydeligere navigation, eller test forbedringer af siden for at få færre til at gå. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Kan adfærdsflow vise, hvorfor besøgende tager uventede veje gennem min hjemmeside?
Flowanalysen viser vejene, men ikke årsagerne. En besøgende gik fra forsiden til kontakt i stedet for fra forsiden til prisen. Flowet viser afvigelsen, men ikke hvorfor. For at forstå hvorfor skal du kombinere flowdata med sessionsoptagelser. Se optagelser af besøgende, der tager uventede veje. Så kan du se, om de ledte efter noget, faldt i en grøft eller bevidst valgte den anden vej. Kombinationen afslører årsagen.
Hvad er forskellen på adfærdsflow og analyse af konverteringstragten?
Adfærdsflow viser alle de veje, de besøgende kan tage. Nogle veje ender i en konvertering, andre gør ikke. Analyse af konverteringstragten ser kun på selve konverteringsvejen. Den måler, hvor mange der falder fra ved hvert skridt på den tænkte vej. Flowet er bredere og viser alle veje. Tragte er snævrere og ser på ét mål. Brug flow til at gøre navigationen bedre. Brug tragte til at gøre bestemte konverteringsveje bedre.
Hvordan bruger jeg adfærdsflow til at gøre navigationen på mobil bedre?
Del adfærdsflowet op efter enhed, så du kan se vejene på mobil. Sammenlign mobilflowet med computerflowet. Ofte tager mobilbrugerne andre veje, fordi navigationen er sværere. Måske er vigtige links gemt væk. Måske er menuen svær at åbne. Flowet viser, hvor navigationen på mobil går i stykker. Test derefter forbedringer til mobil, som faste menuer, større knapper eller enklere navigation.
Skal jeg fjerne sider, der får lidt trafik i adfærdsflowet?
Ikke nødvendigvis. Sider med lidt trafik kan tjene en bestemt målgruppe. Måske får en FAQ-side lidt trafik, men højt engagement fra de få, der finder den. Måske får en sammenligningsside lidt trafik, men konverterer meget af den. Før du fjerner sider, så tjek tallene for engagement. En side med lidt trafik, men høj konvertering kan være mere værd end en side med meget trafik og lav konvertering.
Hvor længe skal jeg samle data om adfærdsflow, før jeg ændrer navigationen?
Saml data i mindst to uger. En uge er for kort. Trafikken varierer fra uge til uge. To uger fanger mere af den normale variation. Har du en hjemmeside med lidt trafik, så saml data i en måned. Du skal bruge nok besøgende til at se tydelige mønstre. Når mønstrene viser sig igen og igen i hele perioden, kan du trygt ændre noget ud fra dem.