Analytics fortæller dig, at en besøgende kom til din hjemmeside og forlod den igen. Men det fortæller ikke, hvad vedkommende gjorde, mens vedkommende var der. Læste de dit indhold. Havde de svært ved at finde rundt. Ledte de efter en knap og gav op. Blev de forvirrede. Antal sidevisninger og bounce rate overser den detalje. Analyse af brugeradfærd viser, hvad der sker mellem ankomst og afgang. Den viser, hvordan besøgende bruger din hjemmeside. Hvad de fokuserer på. Hvor de har det svært. Hvad der fanger deres opmærksomhed. Den forståelse gør optimering til viden i stedet for gætværk.
Her får du at vide, hvad analyse af brugeradfærd er, og hvorfor den betyder noget.
Hvad er analyse af brugeradfærd
Analyse af brugeradfærd er studiet af, hvordan besøgende bruger din hjemmeside. Deres klik. Deres scrolling. Deres musebevægelser. Deres tøven. Den tid, de bruger på elementer. De elementer, de ignorerer.
Traditionel analytics fortæller dig om trafikkilder. Sidevisninger. Konverteringer. Men ikke om den adfærd, der fører til konverteringer. Adfærdsanalyse fylder det hul ud. Den viser de besøgendes hensigt. Den viser frustration. Den viser engagement.
Adfærdsanalyse kommer fra flere kilder. Heatmaps viser, hvor besøgende klikker og scroller. Sessionsoptagelser viser, hvordan de navigerer. Sporing af begivenheder viser bestemte handlinger. Sammen tegner de et fuldt billede.
Hvorfor adfærd betyder mere end tal
En side kan have 100 besøgende og 2 konverteringer. To procent i konverteringsrate. Men hvorfor forlod 98 personer siden. Forstod de ikke dit tilbud. Fandt de kassen forvirrende. Stolede de ikke på hjemmesiden. Tallene siger det ikke. Adfærden gør.
To hjemmesider med den samme trafik kan have forskellig konverteringsrate. Ikke fordi trafikken har forskellig kvalitet. Men fordi de besøgende opfører sig forskelligt. På den ene hjemmeside er de besøgende engagerede og fokuserede. På den anden er de forvirrede og adspredte.
Når du forstår adfærden, kan du optimere de rigtige ting. Du optimerer måske teksten, selv om det egentlige problem er en forvirrende navigation. Adfærdsanalyse leder dig til de egentlige problemer.
Typer af adfærdsdata
Klik viser, hvad besøgende bruger. Hvilke knapper klikker de på. Hvilke links følger de. Hvad prøver de at klikke på, som ikke kan klikkes på. Klikdata viser interesse og hensigt.
Scrolladfærd viser, hvor dybt der bliver læst. Hvor langt ned kommer besøgende. Hvor stopper læsningen. Læser de overskrifter, men ikke brødtekst. Scroller de helt ned. Scrolldata viser engagement.
Musebevægelser viser opmærksomhed. Hvor kigger den besøgende. Hvilke elementer fanger opmærksomheden. Holder de musen over elementer, før de klikker. Bevægelsesdata viser, hvad der trækker opmærksomhed.
Tid brugt viser interesse. Hvor længe bliver besøgende på siderne. Bliver de hængende ved produktbeskrivelser, eller springer de forbi dem. Hvor lang tid går der, før de scroller. Tidsdata viser engagement og interesse.
Kobl adfærd til forretningens mål
Adfærdsdata er kun nyttige, hvis de er koblet til mål. En besøgende scroller til bunden af en side. Er det godt eller dårligt. Det afhænger af dit mål. Hvis målet er tid på hjemmesiden, er scrolling engagement. Hvis målet er konverteringer, er det et hul at scrolle til bunden uden at konvertere.
Definér, hvilken adfærd der viser succes. At klikke på en tilmeldingsknap er succes. At scrolle til priserne er interesse. At læse et afsnit med udtalelser er at skabe tillid. Definér de koblinger.
Analysér så, om de besøgende udviser den succesfulde adfærd. Scroller 80 procent af de besøgende til priserne. Klikker 40 procent på tilmelding. De tal fortæller dig, om de besøgende er på rette vej.
Find problemområder gennem adfærd
Adfærd viser problemer, som tal skjuler. Høj bounce rate på en side. Hvorfor. Tjek adfærden. Måske kan de besøgende ikke finde det, de leder efter. Måske er siden langsom at indlæse. Måske er designet forvirrende. Adfærden viser det egentlige problem.
Lav konverteringsrate. Hvorfor. Tjek adfærden. Måske scroller de besøgende ikke ned til opfordringen. Måske klikker de på opfordringen, men formularen er forvirrende. Måske giver de op ved et bestemt felt i formularen. Adfærd peger på problemet.
Opdel adfærd efter sammenhæng
Adfærd er forskellig efter trafikkilde. Besøgende fra betalt søgning har en anden hensigt end besøgende fra organisk søgning. Adfærd er forskellig efter enhed. Mobilbrugere bruger hjemmesiden anderledes end computerbrugere. Adfærd er forskellig efter besøgstype. Førstegangsbesøgende opfører sig anderledes end tilbagevendende besøgende.
Analysér adfærd i sin sammenhæng. Se ikke bare på den samlede adfærd. Se på adfærden pr. segment. Hvilke segmenter konverterer. Hvilke segmenter har problemområder. Den indsigt styrer, hvad du optimerer først.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan er adfærdsanalyse anderledes end almindelig analytics?
Almindelig analytics viser, hvad der skete. Hvor mange besøg. Hvor mange konverteringer. Adfærdsanalyse viser, hvordan det skete. Hvad de besøgende gjorde. Hvordan de brugte hjemmesiden. Hvad der stoppede dem. Almindelig analytics svarer på hvor mange. Adfærdsanalyse svarer på hvorfor. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Har vi brug for adfærdsanalyse, hvis vi har sporing af konverteringer?
Ja. Sporing af konverteringer viser resultatet. Adfærdsanalyse viser, hvordan du nåede dertil. En besøgende konverterer. Fint. Men hvis du vil forbedre konverteringsraten, skal du forstå, hvilken adfærd der fører til konvertering. Adfærdsanalyse giver dig det.
Hvad er den bedste måde at indsamle adfærdsdata på?
Brug flere metoder. Heatmaps viser samlet adfærd. Sessionsoptagelser viser enkeltes rejser. Sporing af begivenheder viser bestemte handlinger. Sammen giver de en fuld forståelse. Ingen enkelt metode fanger alt.
Kan adfærdsanalyse give problemer med privatlivet?
Ja. Vær forsigtig med adfærdssporing. Indhent samtykke fra besøgende. Heatmaps og optagelser fanger markørens bevægelser og tastetryk. Det kan afsløre følsomme oplysninger. Brug værktøjer, der respekterer privatlivet. Spor ikke følsomme sider.
Hvordan ved vi, om adfærden er god eller dårlig?
Kobl den til mål. God adfærd fører besøgende mod konvertering. Dårlig adfærd fører dem væk eller får dem til at give op. Definér, hvordan succes ser ud. Mål så, om de besøgende udviser den adfærd.
Skal vi analysere adfærden hos alle besøgende eller kun hos dem, der konverterer?
Begge dele. Analysér adfærden hos dem, der konverterer, for at forstå vejen til konvertering. Analysér adfærden hos dem, der ikke konverterer, for at forstå, hvor de har det svært. Sammenlign dem. Forskellene viser muligheder for optimering.