Du laver al analytics selv. Du drukner. Leadgenerering er et fuldtidsjob. Analytics er et deltidsjob. Ingen af dem fungerer. Tid til at ansætte.
At bygge et team er svært, men nødvendigt
At bygge et team er svært. Start med én person. Ansæt til de rigtige evner. Oplær dem. Så vokser du.
De evner, du har brug for
Det, der betyder mest, er at kunne læse data
At kunne læse data. Kan de læse et regneark? Kan de forstå tal? Kan de stille gode spørgsmål?
Nysgerrighed driver forbedring
Nysgerrighed. Undrer de sig over hvorfor? Graver de i problemer? Kommer de med forslag til forbedringer?
At kunne formidle er afgørende
At kunne formidle. Kan de forklare resultater for folk, der ikke er teknikere? Kan de præsentere for ledelsen? Kan de påvirke beslutninger?
Tekniske evner kommer i anden række
Tekniske evner er mindre vigtige. At kunne læse data slår teknisk ekspertise. Du kan lære nogen SQL. Du kan ikke lære nogen nysgerrighed.
Ansæt folk, der vil lære
Der sker hele tiden ændringer i analytics
Ansæt folk, der kan lide at lære. Analytics ændrer sig. Værktøjer ændrer sig. Regler ændrer sig. Hvis en person ikke vil lære, er vedkommende forældet om to år.
Spørg til det i samtaler
Spørg til det i samtaler. Fortæl mig om noget, du har lært for nylig. Hvis svaret er vagt, lærer de ikke. Hvis svaret er konkret, gør de.
Rækkefølge for ansættelser
Første ansættelse: analytiker
Første ansættelse. Analytiker. Fortolker data. Svarer på spørgsmål. Finder indsigter. Analytikeren kommer først.
Anden ansættelse: ingeniør
Anden ansættelse. Udvikler eller ingeniør. Bygger infrastrukturen. Vedligeholder datastrømmen. Sporer hændelser. Ingeniøren kommer som nummer to.
Tredje ansættelse: bygger
Tredje ansættelse. Én, der bygger dashboards eller visualiseringer. Laver rapporter. Gør data tilgængelige. Byggeren kommer som nummer tre.
Hvorfor analytikeren kommer først
De fleste virksomheder ansætter i den forkerte rækkefølge. De ansætter ingeniøren først. Bygger infrastrukturen. Ingen analytiker til at fortolke data. Det er omvendt.
Ansæt analytikeren først. Vedkommende vil klage over dårlige data. Vedkommende vil presse på for at få sporing. Ingeniøren retter infrastrukturen.
Opbygning af teamet
Hvem ejer hvad
Analytikeren ejer analytics for leadgenerering. Kender tallene. Ejer dashboardet. Rapporterer til ledelsen.
Ingeniøren ejer sporingen. Indfører koden til sporing. Vedligeholder datastrømmen. Rapporterer til analytikeren.
Den, der bygger dashboards, gør analytics tilgængelig. Laver dashboards. Opdaterer rapporter. Støtter analytikeren.
Efter størrelsen på virksomheden
Små virksomheder. Én person gør alle tre ting. Det er fint. Vedkommende bliver strakt, men det virker.
Mellemstore virksomheder. Analytiker og ingeniør. Dashboardet er en del af analytikerens job.
Store virksomheder. Tre separate roller. Analytiker, ingeniør, bygger.
Oplæring og udvikling
Invester i læring
Invester i teamets læring. Onlinekurser. Certificeringer. Konferencer. Folk lærer og føler, at der investeres i dem. Det gør, at de bliver.
Certificering i Google Analytics
Certificering i Google Analytics er gratis. Opfordr teamet til at tage den. Den bekræfter, hvad de ved.
Skab en kultur, hvor man lærer
Månedlige sessioner til oplæring. Teamet fortæller, hvad de har lært. Deler indsigter. En kultur med løbende læring.
Leder og kultur
Leadanalyse har brug for en leder
Leadanalyse har brug for en leder. Rapporterer som regel til marketingchefen eller økonomichefen. Lederen skal forstå analytics, men behøver ikke være ekspert.
Lederens job
Lederens job er at skabe rammerne. Sætte klare mål. Fjerne forhindringer. Fejre sejre. Bygge kultur.
Undgå at rapportere direkte til direktøren
Hvis analytikeren rapporterer direkte til direktøren, bliver vedkommende trukket i for mange retninger. En leder imellem hjælper.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget skal jeg betale en analytiker til leads?
Halvtreds til firs tusind dollars afhængigt af erfaring og sted. En junior analytiker halvtreds til tres tusind. På mellemniveau tres til femoghalvfjerds tusind. En senior femoghalvfjerds til hundrede tusind. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Skal analytikeren rapportere til marketing eller til økonomi?
Til marketing, hvis fokus er leadgenerering. Til økonomi, hvis fokus er afkast og kontrol med omkostninger. Med marketing kommer analytikeren tættere på forretningen. Med økonomi får analytikeren flere ressourcer. Ideelt: Analytikeren rapporterer til marketingchefen med en stiplet linje til økonomichefen.
Hvornår skal jeg ansætte den første medarbejder?
Når du har halvtreds timers arbejde med analytics om måneden. Når rapportering tager længere tid end analyse. Når du har råd til en samlet omkostning på femogtredive til halvtreds tusind dollars om året.
Hvad hvis jeg endnu ikke har råd til en analytiker på fuld tid?
Ansæt på deltid. Tyve timer om ugen. Tusind til femten hundrede dollars om måneden. Få hjælp, mens du bygger argumenterne for en ansættelse på fuld tid.
Hvordan ved jeg, om min analytiker er god?
Vedkommende finder indsigter, du ikke kendte til. Vedkommende får tallene til at blive bedre. Vedkommende stiller gode spørgsmål. Vedkommende formidler klart. Vedkommende foreslår forbedringer. En god analytiker gør dig klogere. En dårlig analytiker rapporterer bare tal.
Skal jeg ansætte en generalist eller en specialist i leadanalyse?
Ansæt en generalist først. Vedkommende lærer leadanalyse på jobbet. Specialisten kommer senere, når du vokser. En generalist er mere fleksibel. Arbejder på tværs af kanaler. Mere værd i begyndelsen.