Du tjekker dit analytics-dashboard og ser, at konverteringerne er faldet. Du ved ikke, om det er et rigtigt fald eller et problem med trackingen. Et dashboard for datakvalitet ville vise dig: virker trackingen? Er filtrene stadig slået til? Er botaktiviteten normal? Det er de nøgletal, der betyder mest.
Et dashboard for datakvalitet overvåger, hvor sunde dine analytics er, ikke kun dine forretningstal. Det fanger problemer, før de ender i dårlige beslutninger.
Hvorfor et dashboard for datakvalitet har betydning
Gør problemer synlige
Når problemer med tracking gemmer sig i rapporter, er de usynlige, til nogen opdager dem. Et dashboard viser dem med det samme. Ødelagt tracking ses som en tydelig afvigelse.
Forebygger dårlige beslutninger
Du ser, at konverteringerne er faldet. Før du undersøger videre, viser dashboardet, at filtreringen af bots er slået fra. I stedet for at skære i budgetterne slår du filtreringen til, og konverteringerne vender tilbage til det normale.
Dokumenterer udviklingen i datakvaliteten
Med tiden viser dashboardet, om din datakvalitet bliver bedre eller dårligere. Slipper flere bots igennem? Fanger filtreringen mere spam? Udviklingen er det vigtige.
Vigtige nøgletal til et dashboard for datakvalitet
Status for tracking
Bliver tracking-koden udløst? Sammenlign gårsdagens trafik med ugens gennemsnit. Store uforklarlige fald er tegn på ødelagt tracking. Vis det fremtrædende på dashboardet.
Andel af bottrafik
Hvor stor en del af din trafik er bots? Følg det over tid. En stigende andel af bots kan være tegn på et nyt angreb eller en forkert opsætning.
Fuldstændighed af data
Hvor stor en del af trafikken har en korrekt kilde? Hvor stor en del af konverteringerne har en omsætningsværdi? Ufuldstændige data er et kvalitetsproblem.
Forskel mellem analytics og betalingsudbyder
Regn hver måned forskellen ud mellem konverteringer i analytics og transaktioner hos betalingsudbyderen. Følg forskellen over tid. Pludselige stigninger er tegn på problemer med tracking.
Effekt af filtre
Hvor meget trafik udelukker dine filtre? Vis effekten af filteret for intern trafik, botfilteret og spamfilteret. Hvis filtrene pludselig udelukker meget mere, er noget ændret.
Status for opsætning
Er filtreringen af bots slået til? Er alle kritiske mål sat op? Er tidszonen korrekt? Vis status for opsætningen som røde, gule og grønne indikatorer.
Validering af konverteringstracking
Bliver konverteringer udløst? Vis antallet af konverteringer pr. vigtig trafikkilde. Hvis én kilde pludselig viser nul konverteringer, er trackingen ødelagt for den kilde.
Friskhed af data
Hvornår blev data sidst opdateret? Nogle analytics-værktøjer har forsinkelse. Hvis data ikke er opdateret i 24 timer, er noget galt. Vis tidspunktet for sidste opdatering.
Sådan bygger du dit dashboard
Brug dashboardfunktionerne i dit analytics-værktøj
De fleste værktøjer lader dig lave egne dashboards. Google Analytics har egne dashboards. Platforme til produktanalyse har tavler. Byg dine nøgletal for kvalitet der.
Brug et BI-værktøj for mere fleksibilitet
Værktøjer som Google Data Studio og andre BI-værktøjer lader dig hente data fra flere kilder og lave mere avancerede dashboards. De er mere kraftfulde, men kræver mere opsætning.
Automatisér hentning af data
Brug API'er til automatisk at hente nøgletal ind i dit dashboard. Manuelle opdateringer giver nemt fejl. Automatisering sikrer, at dashboardet altid er opdateret.
Sæt grænser for alarmer
Sæt en grænse for hvert nøgletal. Når nøgletallet overskrider grænsen, udløses en alarm. Trafikken falder 50 % under det normale? Alarm. Andelen af bots hopper fra 10 % til 25 %? Alarm.
Hvad dashboardet bør vise hver dag
Overblik over trafik
Dagens trafik mod gårsdagens. Ugens gennemsnit. Giv alarm, hvis den er markant lavere end normalt.
Overblik over konverteringer
Dagens konverteringer mod gårsdagens. Ugens gennemsnit. Konverteringsrate. Giv alarm, hvis den er usædvanligt lav.
Effekt af filtre
Trafik filtreret fra som intern. Trafik filtreret fra som bots. Blokeret henvisningsspam. Vis mængder og procenter.
Status for opsætning
Filtrering af bots: til/fra. Kritiske mål: sat op/ikke sat op. Tidszone: korrekt/forkert. Session-timeout: korrekt/forkert.
Seneste ændringer
Er der for nylig lavet ændringer i tracking-koden? I opsætningen? Opsummér det i dashboardet, så du ser hele sammenhængen bag ændringer i data.
Hvad dashboardet bør vise hver måned
Sammenligninger fra måned til måned
Denne måneds nøgletal mod sidste måneds. Sammenligninger fra år til år. Vis dem som procenter, så der tages højde for sæsonudsving.
Forskelle mellem værktøjer
Analytics mod betalingsudbyderen. Analytics mod serverlogs. Skriv den forventede forskel ned, og vis den faktiske forskel.
Tendensanalyse
Stiger bottrafikken? Bliver data mere fuldstændige? Virker filtrene, som de skal? Vis udviklingen.
Status for tjekliste til audit
Hvornår var den seneste audit? Hvad fandt den? Hvad blev rettet? Vis historikken for audits og den nuværende status.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor ofte bør jeg tjekke dashboardet for datakvalitet?
Hver dag, hvis du aktivt kører kampagner eller laver ændringer. Hver uge, når driften er stabil. Dashboardet bør give dig alarm ved problemer, så du ikke behøver at holde øje med det hele tiden. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Hvilke nøgletal er vigtigst i et dashboard for datakvalitet?
Trafikmængde (virker trackingen?), antal konverteringer (bliver målene udløst?), forskel mellem analytics og betalingsudbyder (er data nøjagtige?) og status for filtre (er opsætningen korrekt?).
Kan jeg bygge et dashboard for datakvalitet uden tekniske evner?
Ja. Brug de indbyggede dashboardfunktioner i dit analytics-værktøj. De fleste er træk-og-slip. Til mere komplekse dashboards skal du bruge teknisk hjælp eller et BI-værktøj.
Hvordan sætter jeg grænser for alarmer?
Se på de historiske data. Hvad er normalt? Sæt grænserne 20-30 % fra det normale. Hvis trafikken plejer at ligge på 1000, så giv alarm, hvis den falder under 700. Juster grænserne efter det, der faktisk betyder noget.
Skal dashboardet for datakvalitet erstatte mit forretningsdashboard?
Nej. De har forskellige formål. Forretningsdashboardet viser, hvad der skete. Dashboardet for datakvalitet viser, om du kan stole på tallene. Brug begge.
Hvor lang tid tager det at bygge et dashboard for datakvalitet?
Med dashboardbyggeren i dit analytics-værktøj: 2-4 timer. Med et BI-værktøj: 4-8 timer. Med integration til eksterne datakilder: 8-16 timer. Start enkelt, og gør det mere komplekst med tiden.