Formularer dræber konverteringer. Hvert felt er friktion. Hvert obligatorisk felt er en forhindring. Sessionsoptagelser viser præcis, hvor de besøgende falder fra i formularer. En besøgende lander på en formular. De begynder at udfylde den. De tøver ved felt tre. De falder fra. Optagelsen viser øjeblikket med friktion. Den viser, hvilket felt der forårsagede den. Den viser præcis, hvorfor de gik. Data fra optagelser afslører problemer i formularer, som tal skjuler. Analytics viser frafaldet i formularen. Det viser ikke, hvilket felt der skyldes det. En optagelse viser det hele. Den besøgende tøvede. De læste etiketten igen. De ledte efter hjælpetekst. De gik væk og kom tilbage. De øjeblikke afslører friktion. Nogle felter giver mere frafald end andre. Felter til adgangskode med komplekse krav får besøgende til at falde fra. Felter til telefonnummer med uklart format forvirrer dem. Felter til alder giver frafald. Felter til dato giver frafald. Felter med åben tekst giver frafald. Optimering af formularer starter med at forstå, hvilke felter der skaber friktion. Sessionsoptagelser giver den forståelse.
Her ser du, hvordan du bruger sessionsoptagelser til at optimere formularer og mindske frafald.
Find ud af, hvilke formularfelter der giver mest frafald
Se optagelser af formularer, der blev afbrudt. En besøgende udfylder nogle felter og stopper så. Hvilket felt var det sidste, de rørte ved? Tøvede de ved det felt? Gik de væk og kom ikke tilbage? Det felt giver frafald.
Se ti sessioner, hvor formularen blev afbrudt. Skriv ned, ved hvilket felt hver besøgende stopper. Stopper otte ud af ti ved det samme felt, giver det felt frafald. Stopper de ved forskellige felter, er problemet spredt over flere felter.
Visse typer felter giver frafald, som man kan forudse. Felter til adgangskode med krav til styrke. Felter til adresse, hvor autofuldførelse ikke virker. Felter til telefon, der kræver et bestemt format. Disse felter skaber hele tiden friktion.
Hold øje med tøven ved bestemte felter
Tøven afslører friktion. En besøgende begynder at skrive i et felt. Stopper. Læser etiketten igen. Begynder igen. Stopper igen. Det mønster af tøven viser, at feltet er forvirrende.
Noget tøven er normal. Noget tøven viser friktion. Mål, hvor ofte der tøves. Tøver halvtreds procent af de besøgende ved et felt, skal feltet arbejdes på. Tøver fem procent, er det normal variation. Hyppigheden afgør, hvor slemt det er.
Hold øje med bestemte mønstre i tøven. Besøgende, der læser etiketter igen, tyder på uklare etiketter. Besøgende, der bruger hjælpeteksten, tyder på, at feltet skal forklares bedre. Besøgende, der ser væk fra formularen, tyder på, at de overvejer, hvordan de skal svare. De mønstre guider forbedringerne.
Forstå, hvorfor besøgende springer frivillige felter over
Frivillige felter bliver ofte sprunget over. Noget af det er normalt. Noget tyder på, at feltet virker risikabelt eller uklart. Sessionsoptagelser viser forskellen.
Se optagelser. Springer de besøgende trygt frivillige felter over? Eller tøver de og ser ud, som om de undgår dem? Trygt at springe over betyder, at feltet tydeligt er frivilligt. Tøvende at springe over tyder på, at de besøgende ikke stoler på, at det er frivilligt.
Frivillige felter, som de fleste besøgende springer over, skal måske flyttes. Eller have en tydeligere forklaring på, hvad de er til. Eller de er måske slet ikke nødvendige. Optagelser guider de beslutninger.
Find forvirrende etiketter og hjælpetekst i formularer
Dårlige etiketter skaber friktion i formularer. En etiket, der er uklar. En etiket, der er fagsprog. En etiket, der bruger andre ord, end den besøgende forventer. De skaber tøven.
Se optagelser af besøgende, der læser etiketter. Læser de én gang og forstår det? Eller læser de flere gange? Ser de væk fra feltet? Tjekker de hjælpeteksten? Adfærden i optagelsen afslører problemer med etiketter.
Når hjælpeteksten dukker op i optagelser, betyder det, at etiketten ikke forklarede nok. Den besøgende havde brug for mere forklaring. Det viser, at etiketten skal forbedres.
Mål, hvor mange der udfylder hvert felt, og regn frafaldet ud for hvert felt
Følg, hvilke besøgende der udfylder hvert felt. Regn gennemførelsen ud for hvert felt. Et felt med halvfems procent gennemførelse har minimal friktion. Et felt med tredive procent gennemførelse giver stort frafald.
Sessionsoptagelser forklarer, hvorfor gennemførelsen er forskellig. Se optagelser af besøgende, der udfyldte felt ét, men ikke felt to. Se, hvad der ændrede sig. Hvad fik dem til at falde fra? Den sammenhæng gør tal til indsigt, du kan handle på.
Frafald pr. felt guider prioriteringen. Ret først de felter, der har lavest gennemførelse. De skaber de største forhindringer for konvertering.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan ved jeg, om et formularfelt virkelig er forvirrende, eller om de besøgende bare er dovne?
Se deres kropssprog i optagelserne. En doven besøgende springer måske hurtigt feltet over. En forvirret besøgende viser søgende adfærd. De bevæger sig hen til feltet. De tøver. De ser sig omkring. De går væk. Så kommer de tilbage. Det mønster viser forvirring, ikke dovenskab. Forvirrede besøgende viser ofte frustration. De klikker måske flere gange. Prøver at skrive forskellige ting. Deres adfærd viser, at de kæmper. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Skal jeg se optagelser af formularer på computer og mobil hver for sig, siden friktionen i felterne kan være forskellig?
Ja, absolut. Formularer på mobil skaber anden friktion end formularer på computer. Berøringsskærme opfører sig anderledes. Skærmens størrelse ændrer, hvordan felterne ser ud. Et felt, der er tydeligt på computer, kan være forvirrende på mobil. Se optagelser fra mobil for sig. Besøgende på mobil og computer støder på forskellige friktionspunkter. Optimer begge.
Kan jeg bruge sessionsoptagelser til at finde det bedste antal felter i en formular?
Delvist. Se, hvordan gennemførelsen falder, mens de besøgende arbejder sig gennem formularen. Falder gennemførelsen kraftigt efter felt fem, er formularen måske for lang. Men optagelser fortæller ikke hele historien. Du skal teste at fjerne felter for at vide, om færre felter faktisk giver flere konverteringer. Optagelser guider, hvordan du opstiller en hypotese. Test bekræfter den.
Hvordan skelner jeg mellem et felt, der skal have en bedre etiket, og et, der bare skal fjernes?
Se optagelser af besøgende, der bruger feltet. Udfylder de fleste besøgende feltet hurtigt uden at tøve, har feltet en tydelig etiket. Tøver og kæmper de fleste besøgende, skal feltet have en bedre etiket. Springer besøgende feltet over det meste af tiden, selv om det er obligatorisk, er feltet måske ikke nødvendigt. Tøven tyder på problemer med etiketten. At springe over tyder på, at feltet ikke er nødvendigt.
Hvad er den mest almindelige friktion i formularfelter, du finder i sessionsoptagelser?
Felter til adgangskode. De besøgende kæmper med kravene til adgangskoder. Komplekse regler. Specialtegn. Store og små bogstaver og tal og symboler. De besøgende kan ikke huske alle reglerne. De falder fra eller laver svage adgangskoder. Felter til adresse er næstmest problematiske. Autofuldførelse virker nogle gange. Nogle gange gør den ikke. Uens adfærd forvirrer de besøgende. Felter til telefon er nummer tre. Forventningerne til format varierer fra land til land. De besøgende bliver forvirrede over, hvilket format de skal bruge.
Hvor mange optagelser af afbrudte formularer skal jeg se for at finde mønstre?
Se mindst tyve optagelser af afbrudte formularer. Det viser, om problemet er udbredt eller kun er særtilfælde. Stopper alle tyve ved det samme felt, har du fundet et kritisk problem. Stopper de ved forskellige felter, er problemet bredere. Tyve optagelser er som regel nok til at finde de store mønstre. Hundrede optagelser ville også afsløre de små mønstre. Start med tyve. Se flere, hvis mønstrene ikke er tydelige.