Du har en hjemmeside. Google Analytics fortæller dig, at 1.000 personer besøgte den. Men du ved ikke, hvem af dem der klikkede på din tilmeldingsknap, hvem der prøvede din demo, og hvem der læste din prisside. Uden hændelsessporing er din analytics blind. Med den ser du hver meningsfuld handling. Hændelsessporing er måden, du gør rå trafik til data, du kan handle på.
Hændelsessporing registrerer bestemte brugerhandlinger (klik, sendte formularer, brug af funktioner) som enkelte datapunkter. Her gennemgår vi, hvorfor hændelsessporing betyder noget, hvordan du planlægger, hvad du skal følge, hvordan du sætter det op, og hvordan du bruger hændelsesdata til at forbedre.
En hændelse er en meningsfuld brugerhandling. Klik på en knap. Send en formular. Se en video. Indlæs en side. Gennemfør et køb. Hver handling er en hændelse. Hændelsessporing registrerer de handlinger, så du kan måle dem.
Uden hændelsessporing fortæller analytics dig: 1.000 personer besøgte siden. Med hændelsessporing fortæller den dig: 1.000 besøgte, 300 klikkede på tilmeldingsknappen, 100 sendte formularen, 25 gennemførte tilmeldingen. Den anden historie er uendeligt mere nyttig.
Hændelsessporing er fundamentet for produktanalyse, adfærdsanalyse, tragtanalyse og alle andre avancerede former for analytics. Uden hændelser har du ingen data at analysere ud over trafik og sider.
Hvad hændelsessporing er, og hvorfor den betyder noget
Hændelsessporing registrerer bestemte, enkelte brugerhandlinger. Sidevisninger er hændelser (brugeren så forsiden). Klik er hændelser (brugeren klikkede på tilmeldingsknappen). Sendte formularer er hændelser. Brug af funktioner er hændelser. Afspilninger af video er hændelser. Hver meningsfuld handling kan være en hændelse.
Hændelsessporing er fundamentet for avanceret analytics. Tragtanalyse har brug for hændelser for at følge hvert trin. Kohorteanalyse har brug for hændelser for at følge adfærd. Produktanalyse har brug for hændelser for at se brug af funktioner. Uden hændelser har du kun sidevisninger og besøgende.
Sporingsplan: hvad du skal følge, og hvorfor
Før du sætter hændelsessporing op, så lav en sporingsplan. Et regneark med kolonner: hændelsens navn, hvad der udløser den, hvorfor den betyder noget, hvem der ejer den.
Hændelse: user_signed_up. Udløser: brugeren gennemfører tilmeldingsformularen. Hvorfor: måler et trin i tilmeldingstragten. Ejer: vækstteamet.
Hændelse: demo_watched. Udløser: brugeren starter videodemoen. Hvorfor: måler, hvilke funktioner der vækker interesse. Ejer: produktteamet.
Hændelse: pricing_page_viewed. Udløser: brugeren lander på prissiden. Hvorfor: måler overvejelsesfasen. Ejer: marketing.
En sporingsplan forhindrer dig i at følge tilfældige data og sikrer, at du følger det, der betyder noget. Den forhindrer også dobbelt sporing (to teams, der følger den samme handling på hver deres måde).
Typer af hændelser, du kan følge
Tiltrækningshændelser: hvor kommer brugerne fra? Betalte annoncer, organisk søgning, henvisning, e-mail. Hvilke kilder giver de bedste brugere?
Aktiveringshændelser: aktiverer brugerne? Opretter de en konto, gennemfører de introduktionen, bruger de den vigtigste funktion? Aktivering er porten til fastholdelse.
Engagementshændelser: forbliver brugerne engagerede? Bruger de funktioner dagligt, vender de tilbage ugentligt, interagerer de med indhold? Engagement forudsiger fastholdelse og værdi.
Indtjeningshændelser: giver brugerne omsætning? Opgraderer de, tilføjer de funktioner, køber de? Omsætning er det ultimative engagementssignal.
Fastholdelseshændelser: kommer brugerne tilbage? Logger de ind næste uge, næste måned? Fastholdelse forudsiger livstidsværdi.
Følg de hændelser, der betyder noget for din forretningsmodel.
Sådan sætter du hændelsessporing op
De fleste analyseværktøjer understøtter hændelsessporing uden kodning. Google Analytics, værktøjer til produktanalyse og WEMASY's analytics lader dig alle definere hændelser i selve værktøjets brugerflade.
I Google Analytics: gå til Hændelser (Events), opret en ny hændelse, definér udløseren (hvornår udløses hændelsen) og parametrene (hvilke data registrerer du med hændelsen).
Til en egen løsning: tilføj kode til din hjemmeside, der udløser en hændelse, når en bruger foretager en handling. Et klik på en knap udløser en gtag()-funktion, der sender data til dit analyseværktøj.
Den nemmeste måde: brug en tag manager som Google Tag Manager (GTM). Definér udløseren (brugeren klikker på en knap), handlingen (send en hændelse) og dataene (hvad vil du måle). Ingen kodning nødvendig.
Almindelige fejl i hændelsessporing
At følge for meget: hvert klik, hver scrolling, hver sidevisning. Det skaber støj. Følg kun handlinger, der betyder noget for din virksomhed.
At følge for lidt: kun de store konverteringer. Du går glip af de små adfærdsmønstre, der forudsiger konvertering.
Uens navngivning: ét team følger "user_signup", et andet "sign_up", et tredje "signup". Dine data er spredt. Brug en fast navngivning, og hold dig til den.
At undlade parametre: du følger "button_clicked", men ikke hvilken knap. Tilføj parametre: button_clicked med værdien "signup_button", button_clicked med værdien "demo_button". Parametre gør dine data brugbare.
Dårlig dokumentation: du følger hændelser, men ingen husker hvorfor eller hvad de betyder. Dokumentér din sporingsplan ét sted (et delt regneark eller en intern vidensbase), så hele dit team bruger de samme definitioner.
Sådan bruger du hændelsesdata
Når du følger hændelser, kan du stille spørgsmål:
Hvilket brugersegment har den højeste aktiveringsrate? Mobil eller computer? Organisk søgning eller annoncer? Forskellige kilder har måske brug for forskellig introduktion.
Hvilken funktion bruges mest? Følg brug af funktioner som hændelser. Den mest brugte funktion er sandsynligvis værdifuld. Den mindst brugte er måske forvirrende eller unødvendig.
Hvilke sider fører til tilmelding? Følg sidevisninger som hændelser, og mål så, hvilke sider besøgende har set, før de tilmelder sig. Det er dine bedst præsterende sider.
Hvilke hændelser forudsiger frafald? Del brugere op efter adfærd, og mål så deres fastholdelse. Brugere, der aldrig bruger funktion X, falder hurtigere fra. Den funktion kan være afgørende.
Hændelsesdata svarer på spørgsmål om dine brugere, dit produkt og din virksomhed, som samlede tal ikke kan.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan beslutter jeg, hvilke hændelser jeg skal følge?
Følg hændelser, der svarer på forretningsspørgsmål. Hvad er din tragt (fra kendskab til konvertering)? Hvilke tal betyder noget (tiltrækning, aktivering, indtjening)? Følg de hændelser, der måler de tal. Spring hændelser over, der ikke hænger sammen med forretningsmålene. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Skal jeg følge hvert klik på min hjemmeside?
Nej. Hvert klik er støj. Følg de klik, der betyder noget: klik på knapper (tilmelding, demo, download), sendte formularer og vigtig navigation. Spring klik på pynt og indhold med lav værdi over.
Hvad er forskellen på hændelsesnavne og hændelsesparametre?
Hændelsesnavnet er handlingen (button_clicked). Parameteren er detaljen (button_name: signup_button, button_location: header). Parametre gør dine data nyttige. Følg ikke bare button_clicked. Følg, hvilken knap der blev klikket på.
Kan jeg ændre en hændelsesdefinition, efter jeg er begyndt at følge den?
Vær forsigtig. Ændrer du udløseren eller parametrene, bliver tidligere data uensartede. Det er bedre at oprette en ny hændelse med et nyt navn end at ændre en eksisterende. Så holder du tidligere data rene.
Hvor længe skal jeg vente på at se hændelsesdata?
De fleste værktøjer viser hændelser i realtid eller inden for en time. Google Analytics kan bruge 24 timer til den fulde behandling. Tjek dit værktøjs dokumentation. Forvent ikke øjeblikkelige resultater.
Hvad hvis jeg følger en hændelse, men ingen bruger den (ingen data)?
Enten er hændelsens udløser forkert (handlingen sker ikke), eller hændelsen bliver ikke udløst (et problem i opsætningen). Test hændelsen manuelt: foretag handlingen, og tjek, om hændelsen dukker op i dit værktøj. Gør den ikke det, så tjek opsætningen.