Et statisk dashboard viser ét billede. Et interaktivt dashboard lader brugeren undersøge.
Statisk: omsætningen er fem hundrede tusind. Det er alt, brugeren ser.
Interaktivt: omsætningen er fem hundrede tusind (det ser brugeren). Brugeren klikker på omsætningen. Dashboardet viser omsætning pr. kanal. Betalt søgning: et hundrede og tyve tusind. Organisk: et hundrede og firs tusind. E-mail: to hundrede tusind. Affiliate: nul tusind. Brugeren ser opdelingen uden at indlæse en ny side.
Drill-down giver svar på brugerens næste spørgsmål uden at forlade dashboardet.
Hvornår du skal bruge drill-down
Et godt eksempel
Tallet har en naturlig opdeling. Omsætning kan deles op efter kanal, produkt, område og kundesegment. Brugeren vil undersøge det. Eksempel: konverteringsraten er to procent (gul, under målet). Brugeren vil vide, hvilke sider der er under målet. Klikker på konverteringsraten. Dashboardet viser konverteringsrate pr. side. Landingsside: fire procent (godt). Produktside: to procent (godt). Side i kassen: en komma fem procent (dårligt). Problemet er kassen.
Et dårligt eksempel
Opdelingen er ikke nyttig. Eksempel: drill-down fra sidevisninger til type browser. Hvorfor skulle brugeren interessere sig for det? Drill-down bør vise en opdeling, man kan handle på.
Sådan bygger du drill-down
Klik på tallet for at folde det ud
Brugeren klikker på tallet for omsætning. En rullemenu vises med kanaler. Brugeren vælger en kanal. Filteret for omsætning bliver sat på. Resten af dashboardet opdateres, så det kun viser den valgte kanal.
Sti med brødkrummer
Brugeren går fra omsætning til betalt søgning til Google Ads til et bestemt søgeord. Brødkrummerne viser vejen. Brugeren kan klikke på en brødkrumme for at gå tilbage.
Flere visninger
Dashboardet har en kontakt: skift mellem visning af samlet omsætning og visning af omsætning pr. kanal. Ét tryk på en knap skifter visning. Ingen klik på de enkelte tal.
Filtre, der bliver siddende
Brugeren vælger en periode. Alle tal i dashboardet opdateres til perioden. Brugeren vælger et kundesegment. Alle tal opdateres til segmentet. Filtrene bliver siddende, mens brugeren undersøger.
Et rigtigt eksempel: interaktivt dashboard til SaaS
Overskriftstal
ARR (årlig tilbagevendende omsætning) fem komma en million.
Brugeren undersøger
Brugeren ser på ARR. Tænker: er det sundt? Sammenligner med målet (fem komma fem millioner). Et rødt signal viser, at det er under målet. Brugeren vil vide hvorfor.
Brugeren klikker på tallet for ARR. Dashboardet folder ud og viser driverne af ARR: nye kunder (tyve pr. måned), frafald (to procent om måneden) og ekstra omsætning (tusind pr. kunde).
Nye kunder er under målet (tyve mod femogtyve). Brugeren klikker på nye kunder. Dashboardet viser opdelingen: salgskanal (tolv kunder), selvbetjening (otte kunder). Salgskanalen er under målet (tolv mod femten).
Brugeren klikker på salgskanalen. Dashboardet viser opdeling efter type konto: store virksomheder (fire aftaler til hundrede tusind hver svarer til fire hundrede tusind), mellemstore virksomheder (fem aftaler til tredive tusind hver svarer til et hundrede og halvtreds tusind), selvbetjening (tre aftaler til fem tusind hver svarer til femten tusind). Store virksomheder er på sporet. Mellemstore er under målet (fem mod otte aftaler).
Indsigt, der er vundet
Brugeren ved nu: omsætningen er under målet, fordi nye kunder er under målet, fordi salget til mellemstore virksomheder er under målet. Handling: fokusér på at lukke flere aftaler med mellemstore virksomheder.
Hele denne undersøgelse skete i ét dashboard med drill-down. Uden drill-down skulle brugeren selv lave nye rapporter eller besøge flere dashboards.
Et rigtigt eksempel: interaktivt dashboard til en webshop
Første visning
Overskriftstal: omsætning fem hundrede tusind.
Brugeren undersøger konverteringsraten
Brugeren skimmer de understøttende tal. Konverteringsraten er to procent (gul, under målet på to komma fem procent).
Brugeren klikker på konverteringsraten. Dashboardet folder ud og viser konverteringsrate pr. side: Forsiden: fem procent (godt). Produktsiden: tre komma fem procent (godt). Siden i kassen: en komma to procent (dårligt). Siden med tak: otteoghalvfems procent (ikke relevant, alle, der når denne side, har købt).
Problemet er siden i kassen. Brugeren klikker på siden i kassen. Dashboardet viser konverteringsrate pr. enhed: Computer: to procent. Mobil: nul komma fem procent (dårligt). Tablet: en komma fem procent.
Konverteringen i kassen på mobil er meget lav. Brugeren klikker på mobil. Dashboardet viser opdeling efter trin i kassen: Gennemgang af kurven: halvfems procent gennemfører (går videre til forsendelse). Valg af forsendelse: halvfjerds procent gennemfører (går videre til betaling). Oplysninger om betaling: tredive procent gennemfører (går videre til gennemgang). Gennemgang af ordren: halvfems procent gennemfører (gennemfører købet).
Problemet er fundet
Problemet er trinnet med valg af forsendelse (kun halvfjerds procent går videre til betaling). Valg af forsendelse er et sted med gnidninger på mobil.
Handling
Brugeren ved nu: omsætningen er under målet, fordi konverteringen er lav, fordi kassen på mobil har højt frafald ved valg af forsendelse. Handling: gør valg af forsendelse enklere på mobil.
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår bliver for meget drill-down forvirrende i stedet for nyttigt?
Mere end fire niveauer er for meget. Brugeren går fra totalen til kanal til kampagne til søgeord til enhed. Fire niveauer. Det er grænsen. Med flere end fire farer brugeren vild. Har du brug for mere dybde, så lav et særskilt dashboard til detaljerede undersøgelser. Hoveddashboardet går fire niveauer ned. Dashboardet med detaljer har ubegrænset dybde. Eksempel: dashboardet til salgets pipeline viser fire niveauer (total, pr. trin, pr. sælger og pr. type konto). Flere detaljer ligger i dashboardet med detaljer. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Skal drill-down filtrere hele dashboardet eller bare folde ét tal ud?
Filtrér hele dashboardet. Brugeren går ned i kanalen betalt søgning. Alle tal (omsætning, konvertering, trafik og AOV) bør opdateres til kun betalt søgning. Fold ikke bare ét tal ud. Ensartethed forhindrer forvirring. Når brugeren vælger betalt søgning, er alt betalt søgning. Brugeren skal ikke huske, hvilket filter der gælder for hvilket tal.
Hvordan undgår vi, at drill-down bliver for langsomt?
Forudregn samlede tal. Regn dem ikke ud undervejs. For hvert tal skal du forudregne opdelinger pr. kanal, pr. segment, pr. område og pr. enhed. Når brugeren går ned i data, indlæser du de forudregnede data med det samme. Udregning undervejs giver forsinkelse. Forsinkelse slår interaktiviteten ihjel. Ydelse betyder mere end fleksibilitet. Forudregn de almindelige opdelinger.
Skal alle dashboards være interaktive eller kun nogle af dem?
Start med dashboardet til ledelsen som statisk (enkelt og klart). Gør dashboards til driften interaktive (teamene har brug for at undersøge). Gør detaljerede dashboards interaktive. Interaktive dashboards er mere komplekse at bygge. Byg interaktivitet, hvor den giver værdi (hvor brugerne vil undersøge). Spring interaktivitet over på enkle dashboards med et resumé til ledelsen. Direktørens dashboard kan være statisk. Salgsteamets dashboard bør være interaktivt.
Hvordan håndterer vi drill-down, når data er følsomme?
Begræns drill-down til de rette roller. Salgschefen kan gå ned i navne på sælgere og provision. Direktøren kan se de samme data. Supportchefen bør ikke se provision. Byg drill-down efter rolle. Direktøren kan gå hele vejen ned. Lederen kan gå ned til sit team. Den enkelte kan gå ned til sig selv. Sæt begrænsningerne på dataniveau og ikke i brugerfladen.
Hvad er forskellen på drill-down og filtrering?
Drill-down er at folde ét tal ud og vise en opdeling. Filtrering er et valg, der gør omfanget mindre for alle tal. Drill-down: klik på et tal for at se opdelingen. Filtrering: vælg en periode, og alle tal opdateres. Begge dele er nyttige. Drill-down svarer på, hvorfor dette tal ændrede sig. Filtrering svarer på, hvad tallet er for dette segment. Brug begge dele i det samme dashboard.