N-dages retention måler, hvor mange procent af de besøgende der vender tilbage på en bestemt dag efter deres første besøg. Hvis 1.000 besøgende kommer i dag, hvor mange vender så tilbage præcis 7 dage senere? Det er retention efter 7 dage. Hvor mange vender tilbage på dag 30? Det er retention efter 30 dage. N-dages retention deler retention op i øjebliksbilleder på bestemte tidspunkter i stedet for at se på det som ét blandet tal.
Derfor betyder bestemte dage noget
Dine kunder har en naturlig rytme. B2B-besøgende vender måske tilbage hver uge, fordi de tjekker for ny information en gang om ugen. Besøgende i en webshop vender måske tilbage hver måned, fordi de handler en gang om måneden. Læsere af indhold vender måske tilbage hver dag, fordi de læser nye artikler hver dag. N-dages retention lader dig måle retention i den rytme, der betyder noget for din virksomhed.
N-dages retention viser også virkningen af bestemte begivenheder eller ændringer. Hvis du sendte et nyhedsbrev på dag 7, viser et udsving i retention på dag 7, om det virkede.
Almindelige n-dages målinger
Retention på dag 1: Hvor mange procent af de besøgende der kommer tilbage samme dag eller dagen efter. Det er dit umiddelbare engagement. På indholdssider er retention på dag 1 ofte 40-60%, for folk lander på indhold, bliver afledt og kommer tilbage senere samme dag. For værktøjer kan retention på dag 1 være 10-20%.
Retention på dag 7: Hvor mange procent der kommer tilbage inden for 7 dage. Det er én uge. Mange hjemmesider bruger retention efter 7 dage som deres vigtigste tal, fordi det fanger ugentlige vaner. 15-25% er typisk.
Retention på dag 30: Hvor mange procent der kommer tilbage inden for 30 dage. Det er én måned. Det fanger brugere med månedlige vaner. 8-15% er typisk.
Retention på dag 90: Hvor mange procent der kommer tilbage inden for 90 dage. Det er et kvartal. Det fanger brugere med sjældnere vaner eller sæsonbetinget adfærd. 3-8% er typisk.
Mønstre i, hvordan besøgende kommer tilbage
Når du ser på dine tal for dag 1, 7, 14, 30, 60 og 90, begynder du at se et mønster. Her er de mest almindelige:
De fleste går, og en kerne bliver: Dine tal er gode på dag 1 og falder så hurtigt frem til dag 7. Derefter bliver faldet mindre. Det fortæller dig, at de fleste besøgende kun kommer én gang, men dem, der kommer tilbage inden dag 7, kommer som regel igen og igen. Din kerne af brugere er lille, men trofast.
Folk forsvinder langsomt: I stedet for et stort fald tidligt falder dine tal jævnt. Dag 7 er kun lidt lavere end dag 1, dag 14 er lidt lavere end dag 7, og så videre. Det betyder, at dit publikum fordeler sig på forskellige besøgsmønstre. Nogle kommer hver dag, nogle hver uge og nogle hver måned. Ingen enkelt rytme dominerer.
Dine besøgende bliver ved med at komme: På dag 90 har du stadig 25-30% af dem, der kom på dag 1. Det er sjældent, og det er et rigtig godt tegn. Det betyder, at din hjemmeside skaber vaner, og at besøgende virkelig har lyst til at komme tilbage jævnligt.
Sådan bruger du n-dages retention til at forbedre din hjemmeside
Find dine besøgendes naturlige rytme: Hvis retention på dag 7 er 20%, men på dag 14 er 18%, kommer dine besøgende tilbage én gang om ugen. Send dem en e-mail eller notifikation omkring dag 6 eller 7 for at minde dem om at komme igen. Hvis dag 30 er dit stærkeste punkt, kommer dine besøgende tilbage månedligt. Planlæg så din kontakt efter den månedlige cyklus i stedet for den ugentlige.
Find de svage punkter: Hvis 50% af dem, der kommer tilbage inden dag 7, også kommer tilbage inden dag 30, er de ved at skabe en månedlig vane. Men hvis kun 30% af dem når til dag 30, mister du folk et sted i uge 2-4. Det er dit problem at løse. Hvad sker der i den tid, så de forsvinder? En dårlig e-mail? Intet nyt på hjemmesiden? Dér skal du sætte ind.
Test ændringer på de dage, der betyder noget: Hvis dine tal for dag 14 er svage, så test en ændring og mål netop dag 14. Se ikke kun på den samlede retention. Ret den bestemte dag, der er i stykker.
Opdel dit publikum efter retention: Besøgende, der kommer tilbage inden dag 7, er dine engagerede. Besøgende, der kommer tilbage inden dag 30, er dine trofaste. Besøgende, der ikke kommer tilbage inden dag 7, er i fare for at forsvinde. Behandl hver gruppe forskelligt: Send de engagerede indhold, der holder dem aktive, og send dem, der er i fare, et særligt tilbud, der får dem tilbage.
Find dit retentionsfald: Se på dine n-dages tal og find, hvor det største fald sker. Hvis dag 1 er 50%, men dag 2 er 20%, har du et fald på dag 2. Det er dit problem at løse. Find ud af, hvad der sker mellem dag 1 og dag 2, så 30% af de besøgende forsvinder.
Hvad er forskellen på retention på dag 7 og dag 8?
Retention på dag 7 fanger besøgende, der kommer tilbage inden for 7 dage. Retention på dag 8 er besøgende, der kommer tilbage inden for 8 dage. Forskellen, altså dag 8 minus dag 7, viser, hvor mange nye besøgende der kom tilbage netop på dag 8. Det er som regel en lille procentdel, for de fleste, der kommer tilbage, gør det inden for den første uge. Hvis dag 8 har et udsving, skete der noget på dag 8, der trak folk tilbage.
Skal jeg måle 'tilbage på dag 7' eller 'tilbage inden for 7 dage'?
Mål 'tilbage inden for 7 dage', altså samlet. Det er tydeligere: Kom de overhovedet tilbage i løbet af den første uge? At måle 'tilbage præcis på dag 7' er for snævert, for en, der kommer tilbage på dag 6, er stadig engageret. Brug 'inden for'-tal. De er mere nyttige.
Skal jeg være bekymret, hvis min retention på dag 30 er lavere end ventet?
Kun hvis den falder fra måned til måned. Et fald i én måned kan skyldes sæson eller tilfældigheder. Følg din retention på dag 30 i 3-6 måneder. Hvis den hele tiden ligger fladt på 8-10%, er det dit udgangspunkt og normalt for din virksomhed. Hvis den var 12% i 5 måneder og så faldt til 8%, har noget ændret sig.
Hvordan ved jeg, om min n-dages retention er god eller dårlig?
Sammenlign med din branche eller lignende hjemmesider. Indholdssider har ofte 20-30% retention på dag 7. Webshops har 5-10%. SaaS-værktøjer har 15-25%. Hvis du ligger under gennemsnittet i din branche, så undersøg det. Hvis du ligger over, så fokuser på at øge engagementet, altså forbedre dag 30 og dag 90.
Kan jeg bruge n-dages retention til at forudsige langsigtet loyalitet?
Delvist. Hvis nogen kommer tilbage på dag 7, bliver vedkommende sandsynligvis fast bruger. Dag 7 er en stærk indikator. Hvis nogen ikke kommer tilbage inden dag 7, gør vedkommende det nok ikke. Men dem, der kommer tilbage på dag 7, skal stadig plejes, for ikke alle bliver ved efter 30 dage. Dag 7 er porten, og dag 30 afgør, om de bliver trofaste.
Hvilket værktøj skal jeg bruge til at måle n-dages retention?
De fleste analyseplatforme har retentionsrapporter: Google Analytics (kohorter) og retentionsrapporterne i produktanalyseplatforme. De lader dig alle vælge n og se, hvor mange procent af brugerne der kom tilbage inden dag n. Sæt n-dages retention op for dag 1, 7, 14, 30, 60 og 90. Tjek din retentionsrapport hver uge.