Din konverteringsrate hopper pludselig fra 2 % til 5 %. Perfekt. Så opdager du, at alle de nye konverteringer kom fra én IP-adresse i én session. Og hver konvertering skete et sekund efter den forrige. Mistænkeligt.
Ugyldig trafik melder ikke altid sig selv som spam. Nogle gange ser den ægte ud, men følger mønstre, ingen menneskelig besøgende ville lave. Når du lærer at se de mønstre, undgår du at bygge din strategi på falske data.
Hvad tæller som ugyldig trafik
Klikbedrageri
Automatiske klik på dine annoncer, der ikke viser ægte interesse hos kunder. Nogen kører en bot, der klikker på dine betalte søgeannoncer og driver dit forbrug pr. klik op uden at give rigtige konverteringer. Du betaler mere pr. klik for trafik, der ikke er noget værd.
Konverteringsbedrageri
Bots, der sender formularer eller gennemfører en kasse for at puste konverteringstallene kunstigt op. De køber ikke noget. De udløser bare konverteringshændelser. Din konverteringsrate ser bedre ud, end den er.
Mistænkelige trafikmønstre
Trafik, der ser automatisk ud: ens sessionslængde, nøjagtig samme scrollmønster og ingen variation i adfærd. Besøgende fra umulige steder (samtidige sessioner fra forskellige kontinenter). Trafik, der ikke passer til almindelig adfærd på din hjemmeside.
Umulige forløb
En besøgende afgiver en konvertering, forlader siden, kommer tilbage og afgiver endnu en konvertering fra en anden enhed to sekunder senere. Umuligt, medmindre det er automatik. En besøgende ser 500 sider på 30 sekunder. Intet menneske kan scrolle så hurtigt.
Trafik fra datacentre
Trafik fra kendte IP-områder i datacentre i stedet for private eller mobile IP-adresser. Trafik fra datacentre er ofte automatisk. Den kan være i orden (dit team tester), eller den kan være ondsindet (bots, scrapere, klikbedrageri-farme).
Sådan finder du ugyldig trafik
Kig efter pludselige stigninger uden årsag
Trafikken fordobles natten over uden en kampagnelancering. Konverteringerne stiger, men den gennemsnitlige ordreværdi falder til nul. Uforklarlige ændringer som disse tyder ofte på ugyldig trafik.
Se efter afvigelser i trafikmønstre
Gyldig trafik varierer. Besøgende bruger forskellig tid. De ser forskelligt antal sider. De forlader siden i forskellig grad. Ugyldig trafik er ensartet: samme varighed, samme sider og samme adfærd hver gang. Kig efter sessioner, der ligner hinanden for meget.
Tjek, om trafikken samler sig på én IP-adresse
Hvis 50 % af dine nye konverteringer kom fra én IP-adresse, er det mistænkeligt. Rigtige besøgende kommer fra forskellige IP-adresser. Når én IP-adresse står for mange konverteringer, er der som regel tale om automatik.
Brug dit værktøjs registrering af ugyldig trafik
Google Analytics har automatisk filtrering af ugyldig trafik. Den bruger maskinlæring til at finde mistænkelige trafikmønstre. Den er ikke perfekt, men fanger de tydelige tilfælde. Slå den til i indstillingen for botfiltrering i din visning.
Sammenlign tidspunkterne for konverteringer
Rigtige konverteringer fordeler sig naturligt over dagen. Ugyldige konverteringer følger et fast mønster. Konverteringer, der sker med præcis 10 minutters mellemrum. Konverteringer fra samme session med få millisekunders mellemrum. Den slags mønstre peger på automatik.
Almindelige kilder til ugyldig trafik
Annoncenetværk og klikbedrageri
Annoncenetværk leverer nogle gange trafik af lav kvalitet, der ikke konverterer. Konkurrenter eller ondsindede personer kan køre bots, der klikker på dine annoncer for at dræne dit budget. Søgeannoncer er særligt udsatte, fordi du betaler pr. klik uanset kvaliteten.
Henvisningskilder
Nogle henvisningskilder sender med vilje trafik af lav kvalitet. De bliver betalt for visninger, så de sender bots, der ligner henvisninger. Din henvisningskilde ser troværdig ud, men trafikken konverterer ikke.
Affiliatenetværk
Nogle affiliates bruger bottrafik til at puste deres provision op. De sender automatisk trafik og påstår, at den kom fra troværdige kilder. Trafikken konverterer aldrig, men de kræver provision alligevel.
Bots, der skraber data
Bots, der skraber dit indhold, dine priser eller dine produktoplysninger. De har ingen reel værdi for din virksomhed. De bruger serverens ressourcer og forvrænger dine trafiktal.
Sådan filtrerer du ugyldig trafik
Slå automatisk filtrering af ugyldig trafik til
De fleste analytics-værktøjer har indbygget registrering. Google Analytics markerer automatisk ugyldig trafik, men filtrerer den ikke fra som standard. Du skal selv slå filtreringen til. Gå til indstillingerne for din visning, vælg "Udeluk alle hits fra kendte bots og spiders", og slå filtrering af ugyldig trafik til.
Lav et segment, der isolerer ugyldig trafik
Mål den, før du filtrerer den væk. Lav et segment, der isolerer det, der ligner ugyldig trafik. Hvor stor en del af din trafik er ugyldig? Hvad er din rigtige konverteringsrate uden den? Når du kender omfanget, er det lettere at beslutte, om du skal filtrere.
Lav egne filtre til ugyldige mønstre
Hvis den automatiske filtrering overser mønstre, kan du lave egne filtre. Filtrer trafik fra IP-områder i datacentre fra. Filtrer sessioner fra, hvor tiden på siden er nul, og antallet af sider er umuligt. Filtrer konverteringer fra, hvor én IP-adresse konverterer for mange gange.
Tal med dit annoncenetværk
Hvis den ugyldige trafik kommer fra annoncer, du betaler for, så meld den til dit annoncenetværk. De har værktøjer til at finde klikbedrageri og refunderer ofte ugyldig trafik. Google Ads og de fleste andre annonceplatforme har registrering af bedrageri indbygget.
Udfordringen: falske alarmer
Ægte trafik, der ser mistænkelig ud
Aktive brugere på din hjemmeside kan se 500 sider på en time. Programmer, der henter data, kan ligne trafik fra én IP-adresse med højt volumen. Et team, der tester din hjemmeside fra et datacenter, kan ligne ugyldig trafik. Hvis du filtrerer for strengt, udelukker du rigtige besøgende.
Find balancen mellem følsomhed og præcision
Aggressiv filtrering fanger mere bedrageri, men risikerer falske alarmer. Forsigtig filtrering kan overse rigtigt bedrageri. Find balancen ved at følge både den filtrerede og den ufiltrerede visning. Sammenlign dem jævnligt, så du opdager, hvis du filtrerer for meget.
Skriv dine filterregler ned
Notér, hvorfor hvert filter findes, og hvad det skal fange. Så undgår du, at nogen fjerner et filter, fordi det ser forældet ud, selvom det faktisk er vigtigt.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget af trafikken er typisk ugyldig?
Det varierer meget. Indholdssider kan have 5-10 % ugyldig trafik. Sider med annoncer eller meget affiliate-trafik kan have 20-30 %. Webshops ligger som regel lavere, medmindre de er mål for klikbedrageri. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Kan jeg få penge tilbage for omsætning, jeg har tabt til klikbedrageri?
Hvis trafikken kom fra annoncer, du har betalt for, ja. De fleste annoncenetværk refunderer klik, der tydeligt er bedrageri. Meld ugyldig trafik til dit annoncenetværk, så undersøger de det og giver kredit. For organisk trafik kan du ikke få tabte konverteringer tilbage.
Finder Google Analytics automatisk al ugyldig trafik?
Nej. Googles automatiske registrering fanger tydelige mønstre, men dygtige svindlere kan snyde den. Den er et godt første forsvar, men du bør stadig følge med selv.
Er al trafik fra datacentre ugyldig?
Nej. Dit team, der tester fra jeres kontor (som kan ligge i et IP-område fra et datacenter), er i orden. Brugere i skyen er i orden. Noget trafik fra datacentre er ægte. Men datacentre har en større andel af automatisk trafik, så hold øje med den.
Skal jeg filtrere ugyldig trafik fra bagud i tiden?
Lav en ny visning med filtrering. Lad være med at ændre de historiske data i din eksisterende visning. Så kan du sammenligne før og efter og se, hvad det betyder.
Hvordan kan jeg se, om jeg er udsat for klikbedrageri?
Se efter mange klik, men få konverteringer. En lav konverteringsrate, men høj pris pr. konvertering. Usædvanlig trafik fra lande eller enheder, du ikke målretter mod. Kontakt dit annoncenetværk og bed om en rapport om klikkvalitet.