Dine besøgende er ikke ens. En mobilbesøgende opfører sig anderledes end en computerbesøgende. En besøgende fra betalt søgning opfører sig anderledes end en fra organisk søgning. En tilbagevendende besøgende opfører sig anderledes end en, der kommer for første gang. En kunde med høj værdi opfører sig anderledes end en, der bare kigger. Alligevel behandler det meste adfærdsanalyse alle besøgende ens. Du ser på gennemsnitlig scrolledybde. Gennemsnitlig sessionslængde. Gennemsnitligt antal klik. Gennemsnit skjuler sandheden. Mobilgruppen kan opføre sig helt anderledes end computergruppen. Gennemsnittet slører virkeligheden. Segmentering af besøgende deler din adfærdsanalyse op i grupper. Du analyserer mobil for sig og computer for sig. Du analyserer nye besøgende for sig og tilbagevendende for sig. Du analyserer betalt søgning for sig og organisk for sig. Det afslører mønstre, du ikke kan se i de samlede data. Mobilbesøgende falder måske fra ved formularer, mens computerbesøgende ikke gør. Nye besøgende har måske brug for andet indhold end tilbagevendende. Besøgende fra betalt søgning har måske større købslyst end organiske. Segmentering gør adfærdsanalyse fra grove streger til præcis indsigt.
Denne artikel forklarer, hvordan segmentering af besøgende virker, og hvorfor den er vigtig i adfærdsanalyse.
Hvad segmentering af besøgende betyder
Segmentering af besøgende deler din målgruppe op i grupper efter egenskaber. Type af enhed. Trafikkilde. Geografi. Første besøg eller tilbagevendende. Type af browser. Styresystem. Kundestatus. Segmenter kan bygge på alt, der har betydning for din virksomhed.
Når du har segmenteret, analyserer du adfærden for hvert segment for sig. Du laver heatmaps kun for mobilbesøgende. Du laver sessionsoptagelser kun for besøgende fra betalt søgning. Du sammenligner adfærden på tværs af segmenter. Sammenligningen afslører mønstre for det enkelte segment.
Segmentering gør analytics fra ens for alle til tilpasset. Du ser, at konverteringen er lav samlet set, men høj for ét segment. Den indsigt ændrer din strategi. I stedet for generel optimering fokuserer du på det segment, der har det svært.
Segmentér efter type af enhed
Mobil- og computerbesøgende bruger siden forskelligt. Mobilen har ingen hover. Berøring er anderledes end museklik. Mobilskærme er mindre. Mobilbesøgende scroller måske mere for at se alt indholdet. Computerbesøgende skimmer måske med øjnene.
Heatmaps for hver enhed afslører forskellene. Et klik-heatmap fra computer viser ét mønster. Et klik-heatmap fra mobil viser et andet. Der, hvor computerbesøgende klikker, er ikke altid der, hvor mobilbesøgende klikker.
Når du forstår forskellene mellem enheder, kan du gøre siden bedre til hver af dem. En side til computer, der er lavet til mus, kan fejle på mobil. Optimering til mobil gør oplevelsen bedre på mobil uden at skade computerversionen.
Segmentér efter trafikkilde
Besøgende fra betalt søgning har et andet formål end organiske besøgende. De søgte efter noget bestemt og klikkede på en annonce. De har et mål. Organiske besøgende er måske landet ved et tilfælde. De kigger sig omkring.
Når du laver adfærdsanalyser for hver kilde, ser du forskellene. Besøgende fra betalt søgning scroller måske direkte til prisen. Organiske besøgende udforsker måske hele hjemmesiden. Besøgende fra betalt søgning konverterer måske meget. Organiske konverterer måske lidt.
Når du kender forskellene mellem kilder, kan du gøre siden bedre til hver af dem. Besøgende fra betalt søgning har brug for hurtige svar. Organiske besøgende har måske brug for at blive klogere. Lav siderne forskelligt til forskellige kilder.
Segmentér efter status som besøgende
Nye besøgende har brug for en god start. De kender ikke dit produkt. Tilbagevendende besøgende kender dit produkt. De har brug for genveje. De har brug for avancerede funktioner.
Når du analyserer adfærden for nye og tilbagevendende besøgende hver for sig, ser du de mønstre. Nye besøgende udforsker måske meget. Tilbagevendende går måske direkte til en funktion. Nye besøgende klikker måske på hjælp. Tilbagevendende springer den måske over.
Når du forstår forskellene, kan du give hver gruppe sin egen oplevelse. En ny besøgende på forsiden kan se indhold, der hjælper i gang. En tilbagevendende besøgende kan se avancerede funktioner. Segmentering gør personalisering mulig.
Segmentér efter geografi
Besøgende fra forskellige lande opfører sig forskelligt. Sprogforskelle påvirker, hvordan de bruger siden. Kulturelle forskelle påvirker, hvad de foretrækker. Tidszoner påvirker, hvornår de kommer.
Når du analyserer adfærd efter geografi, ser du de mønstre. Besøgende fra ét land har måske høj afvisningsprocent. Besøgende fra et andet konverterer måske godt. Geografiske mønstre viser, hvor du skal sætte ind med optimering.
Geografisk segmentering hjælper også med at tilpasse indhold til lokale markeder. Skal du oversætte til et område? Adfærdsdata hjælper dig med at beslutte det. Hvis mange besøgende fra et område hurtigt forlader siden, kan en oversættelse måske hjælpe.
Sammenlign segmenter og find muligheder
Styrken ved segmentering er sammenligningen. Mobil konverterer med 2 procent. Computer konverterer med 5 procent. Det hul viser en mulighed. Oplevelsen på mobil er ødelagt. Ret den, og konverteringen på mobil kan komme tæt på computer.
Organiske besøgende scroller 40 procent ned. Besøgende fra betalt søgning scroller 60 procent ned. Hvorfor? Besøgende fra betalt søgning har et tydeligere mål. De vil have mere information. Organiske besøgende er måske mindre interesserede. Når du forstår hvorfor, kan du optimere.
Sammenligning af segmenter gør analyse til handling. Du ser ikke bare tal. Du ser huller. Hullerne viser, hvad du skal tage fat på først.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan segmenterer jeg adfærdsdata, så jeg kan optimere til mobil og computer?
Lav separate heatmaps, optagelser og flowanalyser for mobil og computer. Sammenlign, hvor de besøgende klikker, scroller og falder fra på hver enhed. Mobilbesøgende har måske svært ved formularer, mens computerbesøgende ikke har. Eller mobil har måske kortere scrolledybde, fordi skærmen er mindre. Den indsigt for hver enhed hjælper dig med at gøre brugeroplevelsen på mobil bedre. Gå ikke ud fra, at det, der virker på computer, også virker på mobil. Data viser ofte noget andet. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Hvad er forskellen på at segmentere efter nye og tilbagevendende besøgende?
Nye besøgende udforsker din hjemmeside for at forstå, hvad du tilbyder. De læser måske meget, klikker på flere sider og ser mange produkter. Tilbagevendende besøgende kender dit produkt og kommer med et bestemt formål. De går måske direkte til kassen eller springer introduktionen over. Når du analyserer de to segmenter hver for sig, ser du, at de har brug for forskellige oplevelser. Nye besøgende har gavn af indhold, der forklarer, og tydelig navigation. Tilbagevendende besøgende har gavn af genveje og avancerede funktioner.
Hvordan bruger jeg segmentering efter trafikkilde til at optimere landingpages?
Lav separate adfærdsanalyser for hver trafikkilde. Besøgende fra betalt søgning, der klikker på din annonce, har et klart mål. De scroller sandsynligvis straks til prisen. Organiske besøgende har måske et svagere mål. De læser måske din blog, før de overvejer at købe. Forskellige kilder har brug for forskellige sider eller en anden rækkefølge af afsnit. Landingpages, der er optimeret til betalt søgning, virker måske ikke for organisk trafik.
Kan jeg segmentere efter kundens livstidsværdi i adfærdsanalyse?
Ja. Kan du se kunder med høj værdi i dine analytics, kan du segmentere adfærden efter kundeværdi. Følg kunder med høj værdi og se, hvilken vej de tager. Hvilke sider besøger de? Hvordan bruger de siden? Kunder med høj værdi følger ofte en bestemt vej. Hvis andre besøgende kan få den samme vej, kan deres livstidsværdi måske stige. Indsigten er stærk, men du skal først kunne se, hvem kunderne med høj værdi er.
Skal jeg segmentere adfærdsdata efter type af browser?
Kun hvis du har mistanke om problemer i en bestemt browser. De fleste besøgendes adfærd er den samme på tværs af browsere. Brugere af én browser opfører sig som brugere af en anden. Segmentering efter browser giver små grupper med mindre pålidelige data. Segmentér kun efter browser, hvis du har tegn på problemer i en bestemt browser, som funktioner, der ikke virker.
Hvor mange segmenter skal jeg analysere, før optimeringen bliver uoverskuelig?
Start med tre til fem vigtige segmenter. Type af enhed. Trafikkilde. Status som besøgende. De segmenter viser som regel de største forskelle i adfærd. Analysér dem først. Når du har optimeret til de vigtigste segmenter, kan du tilføje flere, hvis mønstrene ikke er tydelige. Del ikke data op i for mange små segmenter. Små segmenter har upålidelige data. Hold fokus på segmenter, der er store nok til at vise tydelige mønstre.