Din analytics-tidszone er sat til Pacific Time, men din virksomhed ligger i Eastern. Alle dine dagsrapporter er forskudt med 3 timer. Dagens salg ender på i går. Tendenserne ser forskudte ud.
Indstillinger som tidszone og session-timeout forvrænger dine data i det stille. De ødelægger ikke trackingen. De ændrer bare, hvad du måler. Hvis du ændrer dem forkert, kan dine data ikke længere sammenlignes med tidligere tendenser.
Hvad tidszonen betyder
Påvirker opdelingen pr. dag
En forkert tidszone flytter tidspunktet, hvor din dag slutter. Hvis du er i Eastern Time, men har sat Pacific, ligger dine dagsrapporter 3 timer bagud. Mandagens trafik kan indeholde 3 timers trafik fra tirsdag.
Ødelægger sammenligninger med tidligere perioder
Hvis du ændrer tidszone, bliver historiske data ikke regnet om. Du sammenligner mandag i den gamle tidszone med mandag i den nye, og tallene ser ud, som om de har ændret sig. Det har de ikke. Det er bare din måling, der er flyttet.
Påvirker sammenligninger fra år til år
Sammenligninger fra år til år bliver upålidelige, hvis tidszonen skifter mellem årene. Sidste års data er i én tidszone, i år i en anden. Udgangspunktet er ødelagt.
Påvirker analyse af kampagner
Hvis du lancerer en kampagne mandag klokken 9 efter din tid, men din analytics-tidszone er en anden, kan kampagnedata se ud til at starte søndag eller tirsdag i dine rapporter. Attributionen bliver forvirrende.
Sådan sætter du tidszonen rigtigt
Vælg dit primære forretningssted
Hvor ligger din virksomhed? Hvis du er i New York, så brug Eastern Time. Hvis du er i San Francisco, så brug Pacific. Gør det til din standardtidszone i alle værktøjer.
Lad være med at ændre den
Når den er sat, så lad den være. Hvis du ændrer tidszonen, ødelægger du sammenligninger med tidligere perioder for altid. Hvis du har brug for at se data i en anden tidszone, så lav en separat visning eller rapport. Ændr ikke standarden.
Sørg for, at alle værktøjer bruger samme tidszone
Google Analytics, din platform til produktanalyse, dit CRM og serverlogs bør alle bruge samme tidszone. Forskelle skaber afvigelser. En fælles tidszone gør sammenligninger pålidelige.
Hvad session-timeout betyder
Påvirker afvisningsprocenten
Session-timeout styrer, hvornår en ny session starter. Kort timeout (15 minutter): brugere, der er inaktive i 20 minutter, bliver nye sessioner. Det giver flere nye sessioner og en højere afvisningsprocent. Lang timeout (4 timer): færre nye sessioner og en lavere afvisningsprocent. Den samme brugeradfærd giver forskellige tal.
Påvirker sessionslængden
Kort timeout blæser antallet af sessioner op, men sænker den gennemsnitlige længde. Lang timeout sænker antallet af sessioner, men hæver den gennemsnitlige længde. Hvis du ændrer timeout, ændrer begge nøgletal sig, selv om brugeradfærden er den samme.
Påvirker sider pr. session
Ligesom med sessionslængden. Timeout flytter grænserne mellem sessioner, og det ændrer, hvor mange sider der bliver regnet med i hver session.
Sådan sætter du session-timeout rigtigt
Vælg ud fra din målgruppes adfærd
Hvor længe er brugerne typisk på dit site ad gangen? Webshop: 30 minutter er rimeligt (brugerne kigger, lægger i kurven og betaler). Indholdssite: 2 timer er rimeligt (brugerne læser, kommer tilbage og læser mere). Vælg en timeout, der passer til adfærden.
Brug samme timeout i alle værktøjer
Hvis Google Analytics bruger 30 minutter, og et andet værktøj bruger 60, vil dine nøgletal afvige. Sæt alle værktøjer til samme timeout. De fleste værktøjer bruger 30 minutter som standard. Lad det stå, medmindre du har en grund til at ændre det.
Lad være med at ændre den, når der er kommet meget trafik
Når du har indsamlet data med en bestemt timeout, så lad være med at ændre den. Historiske data bliver stående på den gamle timeout. Nye data bruger den nye. De kan ikke sammenlignes. Hvis du er nødt til at ændre den, så lav en separat visning.
Andre indstillinger, der påvirker data
Visningsfiltre
Filtre udelukker trafik. Et for bredt filter skjuler rigtig trafik. Gennemgå dine filtre jævnligt. Slå gamle filtre fra, som ikke længere har et formål.
Definition af konverteringsmål
Måden, du definerer en konvertering på, ændrer, hvad der tæller. Én konvertering pr. session eller én pr. dag. Nøjagtigt match eller regulært udtryk for URL'en. Små ændringer i definitionen ødelægger sammenligninger med tidligere perioder.
Indstillinger for datoperiode
Nogle værktøjer lader dig sætte egne datoperioder. Brug de samme perioder, når du sammenligner over tid. "Seneste 30 dage" ændrer sig hver dag. Brug faste datoperioder, så rapporterne kan sammenlignes.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er den bedste session-timeout for de fleste sites?
30 minutter er branchestandarden og virker for de fleste sites. En webshop kan bruge 30 minutter. Indholdssites kan bruge 2 timer. Se på din afvisningsprocent og den gennemsnitlige sessionslængde for at se, om 30 minutter passer. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Kan jeg ændre min tidszone bagudrettet?
Nej. Historiske data bliver i den gamle tidszone. Lav en ny visning med den rigtige tidszone fremover. Sammenlign den gamle visning med den nye, hvis du har brug for historiske data i den nye tidszone.
Påvirker tidszonen rapportering i realtid?
Ja. Realtidsdata vises i den tidszone, du har valgt. Hvis tidszonen er forkert, ser realtidsdata forskudte ud. Ret tidszonen for at få nøjagtige realtidsdata.
Hvordan ved jeg, om min session-timeout er rigtig?
Se på den gennemsnitlige sessionslængde og afvisningsprocenten. Hvis de virker for lave eller for høje i forhold til dine brugeres adfærd, så juster timeout. Test med en ændring i 30 dage, og se, om nøgletallene føles mere nøjagtige.
Skal jeg bruge samme session-timeout i alle mine analytics-værktøjer?
Ja. Brug samme timeout i Google Analytics og alle andre værktøjer. Når de er ens, bliver sammenligninger mellem værktøjerne pålidelige.
Hvad sker der, hvis jeg glemmer at sætte den rigtige tidszone?
Dine data er forskudte. Dagsrapporter starter og slutter på det forkerte tidspunkt. Sammenligninger med andre rapporter (fra partnere eller konkurrenter) passer ikke sammen. Ret det med det samme, når du opdager fejlen. Skriv forskydningen ned til brug i analyser af fortiden.