Fejl i dashboards nummer et: for mange tal.
Dashboardet viser halvtreds tal. Modtageren er overvældet. Læser ingenting. Træffer ingen beslutninger.
Dashboardet er bygget, men ingen bruger det. En fiasko.
Løsning: skær ned til ti tal. Prioriter de tal, der fører til beslutninger. Tal, der er interessante, men ikke til at handle på, bliver fjernet. Tal, der støtter andre tal, flyttes til støttende dashboards. Det primære dashboard viser fem til ti. Støttende dashboards viser detaljer.
Fejl et: for mange tal
Halvtreds tal overvælder læseren. Læseren kan ikke overskue det. Læser ingenting. Træffer ingen beslutning.
Løsning: skær ned til fem til ti tal. Fjern tal, der ikke fører til beslutninger. Behold tal, der svarer på: skal jeg bruge penge her? Skal jeg ansætte her? Skal jeg ændre produktet her?
Fejl to: intet udgangspunkt at sammenligne med
Tallet viser, at omsætningen er fem hundrede tusind. Er det godt? Læseren aner det ikke. Ingen sammenhæng.
Løsning: vis altid et udgangspunkt. Denne måned sammenlignet med sidste måned. Denne måned sammenlignet med samme måned sidste år. Sammenligning med målet. Vælg to udgangspunkter. For mange udgangspunkter skaber forvirring.
Fejl tre: ingen statussignaler
Tallet viser, at konverteringsraten er tre procent. Læseren tænker: er det godt? Har brug for at kende målet.
Løsning: tilføj farve. Grøn, hvis på eller over målet. Gul, hvis lidt under. Rød, hvis langt under. Farven fjerner tvivl. Læseren skimmer farverne og finder problemer med det samme.
Fejl fire: tal uden forklaring
Tallet viser, at trafikken er steget tredive procent. Læseren tænker: hvorfor? Ved det ikke. Kan ikke afgøre, om det er godt eller dårligt.
Løsning: tilføj en kort forklaring. Trafikken er steget tredive procent på grund af en ny kampagne i betalt søgning, der blev lanceret tirsdag. Kampagnen ligger på 2,5 x ROAS. Forklaringen fortæller læseren, hvorfor tallet ændrede sig, og hvad man skal gøre.
Fejl fem: uklart, hvad man skal gøre
Tallet viser et problem. Et rødt signal viser, at noget er galt. Men læseren ved ikke, hvad han skal gøre.
Løsning: tilføj en handling. Andel af fejl er to procent (mål en procent). Handling: undersøg forsinkelsen hos betalingsudbyderen. Tildelt driften. Frist fredag. Handlingen fortæller læseren, hvad han skal gøre.
Fejl seks: forkerte data
Dashboardet viser, at e-mailkanalen skabte et hundrede tusind i omsætning. Det faktiske tal var halvtreds tusind (datafejl). Virksomheden træffer en beslutning ud fra det forkerte tal. Fordobler budgettet til e-mail. Spilder halvtreds tusind dollar.
Løsning: kontrollér data hver måned. Sammenlign data i dashboardet med kildesystemet. Ret afvigelserne. Kontrollér tallene, før du viser dem. En times kontrol forhindrer en fejl til hundrede tusind dollar.
Fejl syv: tal, der ikke betyder noget
Dashboardet viser sidevisninger (et forfængelighedstal). Sidevisninger er interessante, men fører ikke til beslutninger. Bør fjernes.
Løsning: vis kun tal, der fører til beslutninger. Tallet skal kunne svare på: skal jeg bruge penge her? Skal jeg ansætte her? Skal jeg ændre produktet her? Hvis tallet ikke kan svare på de spørgsmål, så fjern det. Forfængelighedstal kommer på et støttende dashboard, hvis nogen interesserer sig for dem.
Fejl otte: forældede data
Dashboardet blev opdateret i går, men der kom nye data i løbet af natten. Dashboardet viser tallene fra i går. Beslutningen træffes på forældede data. Beslutningen er forkert.
Løsning: sæt hyppigheden af opdateringer til at passe til, hvor ofte du træffer beslutninger. Hvis beslutninger træffes hver dag, så opdater dashboardet hver time eller næsten i realtid. Hvis beslutninger træffes hver uge, så opdater hver dag. Hvis beslutninger træffes hver måned, så opdater hver uge. Få opdateringerne til at passe til rytmen i beslutningerne.
Fejl ni: flot, men uforståeligt
Dashboardet har smarte diagrammer og mange farver og ser fantastisk ud. Men læseren forstår ikke, hvad det viser.
Løsning: gør visningen enklere. Gør tallene store. Gør farverne meningsfulde (ikke dekoration). Gør tekster tydelige. Klarhed frem for skønhed. Et flot dashboard, der forvirrer læseren, er ubrugeligt. Et enkelt dashboard, der gør tallene klare, er værdifuldt.
Fejl ti: ingen dokumentation
Tallet viser omsætning. Læseren ved ikke: er refusioner med? Er afventende transaktioner med? Er abonnementer og enkeltkøb adskilt? Tallet er uklart.
Løsning: dokumentér tallet. Omsætning omfatter gennemførte transaktioner de seneste tredive dage. Uden refusioner. Med abonnementer og enkeltkøb. Uden afventende transaktioner (endnu ikke behandlet). Dokumentation fjerner tvivl.
Et rigtigt eksempel: sådan retter du et dashboard, der ikke virker
Virksomheden har et dashboard med halvtreds tal. Teamet ignorerer det. Dashboardet bruges ikke.
Gennemgangen viser
Tallene er forvirrende (intet udgangspunkt). Data er forkerte (afvigelse i omsætningen på ti procent). Tallene fører ikke til beslutninger (der er forfængelighedstal som sidevisninger).
Nyt design
Trin et: find de tal, der fører til beslutninger. Omsætning, konverteringsrate, pris for at skaffe en kunde, frafald, brug af funktioner, oppetid for systemerne og svartid i kundesupport. Skær alt andet væk.
Trin to: tilføj udgangspunkter. Hvert tal viser: faktisk tal, sidste måned, sidste år, mål og udvikling.
Trin tre: tilføj farver for status. Grøn, gul eller rød efter målet.
Trin fire: tilføj forklaringer. Hvorfor ændrede tallet sig? Hvilken handling er der brug for?
Trin fem: kontrollér data. Træk tallene fra dashboardet og sammenlign dem med kildesystemerne. Find fejl. Ret fejl.
Trin seks: opdater hver dag klokken 6. Dashboardet opdateres med gårsdagens data før teamets stand-up.
Resultat
Teamet bruger dashboardet. Teamet kan med et blik se, hvilke tal der er sunde, og hvilke der kræver opmærksomhed. Teamet træffer beslutninger ud fra dashboardet. Fejl bliver fanget og rettet hurtigere.
Pris for at rette det: en uges nyt design og kontrol af data. Gevinst: hurtigere beslutninger, færre forkerte beslutninger og en mere ensartet strategi.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan beslutter vi, hvilke tal vi skal skære væk?
Skær tallet væk, hvis man ikke kan handle på det. Man kan handle på et tal, hvis en beslutning ændrer sig efter værdien af tallet. Eksempel: konverteringsraten kan man handle på (hvis den falder, så test forløbet i kassen). Sidevisninger kan man ikke handle på (at kende sidevisninger ændrer ikke en beslutning). Trafik kan man handle på (hvis trafikken er lav, så øg marketing). Afvisningsprocent kan man ikke handle på uden sammenhæng. Behold kun tal, man kan handle på. Skriv hvert tal ned og spørg: hvilken beslutning fører dette tal til? Hvis ingen, så skær det væk. Med WEMASY's hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Hvordan prioriterer vi at rette fejl i dashboards?
Prioriter efter betydningen for beslutninger. Forkerte data (fejl seks) er mest kritisk. Forkerte data fører til forkerte beslutninger. Ret det først. Intet udgangspunkt (fejl to) er næstvigtigst. Læseren kan ikke tolke tallene. Ret det som nummer to. Uklart, hvad man skal gøre (fejl fem) er tredje. Læseren ser problemet, men ved ikke, hvad han skal gøre. Ret det som nummer tre. Flot, men uforståeligt (fejl ni) har lavere prioritet (kosmetik). Ret det til sidst. Sortér efter betydning: først rigtige data, så klarhed og til sidst udseende.
Hvad hvis en modtager vil beholde et tal, selv om man ikke kan handle på det?
Spørg hvorfor. Hvis svaret er "det er interessant at følge", er det ikke en god nok grund til at beholde det. Sig: vi kan følge tallet på et støttende dashboard, men det primære dashboard fokuserer på tal, man kan handle på. Kompromis: det primære dashboard har fem til ti tal, og det støttende dashboard har en detaljeret opdeling. Modtageren kan se det støttende dashboard, hvis vedkommende er nysgerrig, men det er ikke hovedfokus. Kompromiset tilfredsstiller modtageren uden at rode det primære dashboard til.
Hvordan undgår vi at blive trætte af hele tiden at lave dashboards om?
Frys ændringerne i tre måneder. Efter lanceringen ingen ændringer i tre måneder. Teamet lærer opbygningen af dashboardet. Efter tre måneder samler du feedback. Lav forbedringer ud fra feedback. Indfør forbedringerne. Frys igen i tre måneder. Hvis man hele tiden ændrer, kan man ikke lære. En ny version hvert kvartal er den rigtige rytme. Sæt en besked op på dashboardet: "Næste vindue til nyt design er juni. Feedback senest 1. maj."
Skal vi have forskellige dashboards til forskellige roller eller ét dashboard til alle?
Forskellige dashboards til forskellige roller. Direktørens dashboard viser: omsætning, frafald, pris for at skaffe en kunde og NPS. Salgschefens dashboard viser: pipeline, kvote og andel lukkede aftaler. Produktchefens dashboard viser: brug af funktioner, engagement og fastholdelse. Forskellige roller interesserer sig for forskellige tal. Ét dashboard til alle er for bredt. Flere dashboards, der passer til rollerne, er mere nyttige. Undtagelse: en meget lille virksomhed (ti personer) kan dele ét dashboard.
Hvordan undgår vi, at dashboardet bliver for komplekst, når virksomheden vokser?
Del op efter funktion. Ét dashboard pr. team. Dashboardet for hele virksomheden viser den samlede omsætning. Dashboardet til salget viser detaljer om pipeline. Dashboardet til produktet viser detaljer om funktioner. Dashboardet til marketing viser detaljer om kanaler. Væksten sker lodret (flere detaljer på bestemte områder) og ikke vandret (flere tal på ét dashboard). Begræns det primære dashboard til fem til ti tal. Detaljerne bor i støttende dashboards.