Uden værktøjer er analyse af rejsen manuel. Du eksporterer regneark. Du regner procenter ud. Du bruger timer på én rapport. Med værktøjer er analysen automatisk. Dashboards opdateres hver dag. Tendenser dukker op med det samme. Muligheder viser sig hurtigere. Forskellen er fart. Manuel analyse er langsom. Analyse med værktøjer er hurtig. Hurtig analyse giver hurtige beslutninger. Men det forkerte værktøj skaber nye problemer. Et kompliceret værktøj gør det langsomt at komme i gang. Et dyrt værktøj belaster budgettet. Et ufleksibelt værktøj tvinger dine data ned i kasser. Det rigtige værktøj gør dig i stand til noget. Det forkerte begrænser dig. Når du skal vælge værktøj, skal du først forstå dine behov. Hvad skal du følge? Hvor ofte har du brug for det? Hvem bruger det? Har du brug for både mobil og web? Har du brug for sporing på tværs af enheder? Passer det til dit produkt? Svar på de spørgsmål, før du vælger. Så kan du finde det rigtige værktøj. Det rigtige værktøj koster mindre, fordi du bruger det. Det forkerte koster mere, fordi du vedligeholder det uden at bruge det. Investering i værktøjer er investering i fart. Fart er investering i beslutninger. Beslutninger driver virksomhedens vækst.
Denne artikel forklarer, hvordan du vælger værktøjer og platforme til analyse af rejsen.
Forstå dine behov for analyse af rejsen
Hvad skal du følge? Har du brug for enkel analyse eller avanceret segmentering? Har du brug for sessionsoptagelser eller bare sidevisninger? Har du brug for A/B-test eller bare rapporter? Behovene afgør værktøjerne.
Hvem bruger værktøjet? Har analytikere brug for detaljerede data? Har ledelsen brug for dashboards? Har marketingfolk brug for tilskrivning af kampagner? Forskellige brugere har brug for forskellige brugerflader. Nogle værktøjer passer til analytikere. Nogle til ledelsen. Nogle til begge.
Hvor meget integration har du brug for? Kan værktøjet kobles til dit CRM-system? Din platform til e-mail? Din betalingsudbyder? Integration afgør, om data flyder, eller om de bliver i siloer.
Vurdér forskellige kategorier af værktøjer
Platforme til webanalyse følger besøgende og sessioner. Google Analytics er gratis og grundlæggende. Nyere platforme til produktanalyse går mere i dybden. Vælg ud fra, hvor kompliceret det skal være.
Værktøjer til sessionsoptagelser ser besøgende over skulderen. Der findes gratis og betalte muligheder. De viser, hvordan besøgende bruger din hjemmeside. Adfærd, som skærmbilleder viser.
Platforme til tilskrivning måler, hvad hver kanal bidrager med. Platforme til marketingdata samler data fra alle kilder. De viser, hvilke kanaler der driver konvertering. Komplicerede, men værdifulde.
Sammenlign platforme på de vigtigste kriterier
Prisen varierer meget. Gratis værktøjer er begrænsede. Betalte værktøjer vokser med dine data. Vælg ikke gratis, hvis du hurtigt vokser fra det. Vælg ikke dyrt, hvis du ikke har brug for det.
Brugervenlighed betyder noget. Et værktøj, ingen bruger, er værdiløst. Vælg værktøjer, som teams vil tage i brug. En let forståelig brugerflade betyder noget. Byrden ved oplæring betyder noget. Support betyder noget.
Datakvalitet betyder noget. Nogle værktøjer bruger stikprøver af data. Nogle har blinde vinkler. Forstå begrænsningerne i dataene. Data fra stikprøver er mindre præcise. Data i realtid er bedre end forsinkede data.
Tænk over indførelse og integration
Det tager tid at indføre et værktøj. Simple værktøjer tager dage. Komplicerede værktøjer tager uger. Sæt tid af til indførelsen. Undervurdér det ikke.
Integration afgør værdien. Et værktøj, der ikke kan kobles til dit CRM-system, er ufuldstændigt. Et værktøj, der kan kobles til alt, er mere værd. Krav til integration bør styre dit valg.
Ejerskab af data betyder noget. Nogle platforme ejer dine data. Nogle lader dig eje dem. Når du forstår reglerne for data, undgår du problemer senere.
Vurdér afkastet af investeringen i værktøjer
Prisen på værktøjet er tydelig. Månedlig eller årlig betaling. Pris for indførelse. Pris for oplæring. Den samlede investering er højere end listeprisen.
Værdien af værktøjet er afkastet. Hvis et værktøj gør én optimering mulig, der øger konverteringen med fem procent, hvad er det så værd? Beregn det. Sammenlign med prisen på værktøjet. Hvis værdien er højere end prisen, er værktøjet det værd.
Vælg ikke kun ud fra prisen. Det billigste værktøj har måske det laveste afkast. Det dyreste har måske det højeste. Forstå værdien, før du vælger.
Byg din samling af værktøjer
Intet enkelt værktøj kan det hele. Du har sandsynligvis brug for flere. Værktøj til analyse. Sessionsoptagelser. A/B-test. CRM. Platform til e-mail. Hvert værktøj udfylder et hul.
Integration mellem værktøjerne er afgørende. Værktøjer, der ikke taler sammen, giver adskilte data. Værktøjer, der er koblet sammen, giver et samlet overblik. Prioritér integration.
Start med det nødvendige. Tilføj værktøjer, efterhånden som behovene vokser. Brug ikke for mange værktøjer fra start. For mange værktøjer er kompleksitet. Lige tilstrækkeligt mange er effektivitet.
Ofte stillede spørgsmål
Er Google Analytics nok til at analysere rejsen?
Google Analytics viser dig trafik og konverteringer, men ikke hvorfor. Du kan se, at 50 besøgende landede på din kassesiden, og ti konverterede, men du kan ikke se, hvad der stoppede de andre 40 fra at købe. Blev de forvirrede af formularen? Så de forsendelsesprisen og gik? Klikkede de på noget, der ødelagde oplevelsen? Sessionsoptagelser svarer på de spørgsmål. Analyse gør ikke. Tilføj sessionsoptagelser med det samme, hvis du vil forstå problemer i rejsen. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Hvor meget skal jeg sætte af om året til værktøjer til analyse af rejsen?
Budgettet afhænger af virksomhedens størrelse. Små hjemmesider bruger måske 200 til 500 om måneden på de vigtigste værktøjer. Mellemstore virksomheder bruger typisk 500 til 2.000. Store virksomheder bruger over 2.000. Før du ryster på hovedet over prisen, så beregn gevinsten. Hvis et værktøj til 1.000 dollar om året hjælper dig med at forbedre konverteringen med fem procent i en virksomhed med en omsætning på en million dollar, er det 50.000 dollar i ekstra omsætning. Værktøjet tjener sig selv hjem 50 gange. Det er billigt at investere i det rigtige værktøj.
Kan jeg starte med ét værktøj og tilføje flere senere?
Ja, og det bør du. Start med én platform til analyse, og lær den at kende grundigt, før du tilføjer flere. Når du forstår mønstrene i dine data, kan du tilføje sessionsoptagelser for at se adfærd. Tilføj så A/B-test, når du er klar til at optimere. Gradvis indførelse betyder, at du sætter hvert værktøj rigtigt op, at du ikke spilder penge på funktioner, du ikke har brug for, og at du fordeler arbejdet over månederne i stedet for at overvælde dit team i uge ét.
Hvad er den største fejl, når man vælger værktøjer til analyse af rejsen?
At vælge ud fra antallet af funktioner i stedet for evnen til at kobles sammen med andet. Et værktøj med 20 funktioner lyder imponerende, indtil du opdager, at det ikke taler med dit CRM-system eller din platform til e-mail. Så bliver dine data i siloer, og du kan ikke svare på spørgsmål, der kræver, at du sætter prikkerne sammen. Et værktøj med tre funktioner, der kobles til alt, hvad du bruger, er mere værd end et værktøj med 20 funktioner, der står alene. Prioritér altid integration frem for bredde.
Hvordan ved jeg, om et værktøj virker, efter jeg har købt det?
Inden for den første måned bør du opdage indsigter, du ikke kendte før. Du bør finde uventede steder, hvor kunder falder fra. Du bør se adfærdsmønstre, der forklarer dine konverteringstal. Hvis du efter tre måneder stadig sætter dashboards op og ikke har lært noget nyt om dine kunder, virker værktøjet ikke. Enten er det ikke det rigtige værktøj til dine behov, eller også bliver det ikke brugt rigtigt. Uanset hvad skal du gøre noget ved det eller skifte.
Skal jeg hyre en konsulent til at indføre værktøjer til analyse af rejsen?
Det afhænger af din situation. Hvis din dataopsætning er kompleks, dit team mangler erfaring med analyse, eller du hurtigt skal koble flere systemer sammen, sparer en konsulent måneder og forhindrer dyre fejl. Hvis din opsætning er enkel, og dit team er teknisk, kan I sandsynligvis selv indføre det. Sammenlign prisen på konsulenten med værdien af en hurtigere indførelse og risikoen ved at gøre det forkert. Ofte tjener konsulenten sig selv hjem ved at forhindre fejltrin.