Du ser et tal i ét værktøj og undrer dig over, om det er rigtigt. Den eneste måde at finde ud af det på er at sammenligne det med en anden kilde. Validering på tværs af værktøjer vil sige, at du tjekker tal ved at slå dem op flere steder.
Hvorfor validering på tværs af værktøjer har betydning
Opdager ødelagt tracking tidligt
Når ét værktøj viser normale tal, og et andet viser andre tal, er der noget galt. Validering opdager det hurtigt. Jo før du ved, at trackingen er i stykker, jo før kan du rette den.
Afslører blinde vinkler i datakvaliteten
Når du sammenligner værktøjer, kan du se, hvad hvert af dem går glip af. Værktøj A viser trafik, men ikke konverteringer. Værktøj B viser konverteringer, men ikke detaljer om trafikkilden. Når du ved, hvad hvert værktøj ser, kan du bygge et fuldt billede.
Giver mere tillid til beslutninger
Når det samme nøgletal dukker op i to uafhængige værktøjer med nogenlunde samme tal, kan du trygt træffe beslutninger ud fra det. Når nøgletallene er uenige, ved du, at du skal grave dybere, før du handler.
Hvilke nøgletal du bør validere
Valider først trafikmængden
Sammenlign den samlede trafik i Google Analytics og serverlogs. De bør ligge i samme størrelsesorden (Analytics ligger som regel 20-40 % lavere på grund af blokeringer). Et stort hul tyder på et problem.
Valider antallet af konverteringer
Sammenlign antallet af konverteringer i Google Analytics og hos din betalingsudbyder. De passer ikke præcist sammen, men bør stå i forhold til hinanden. Analytics kan vise 80 konverteringer for hver 100 hos din betalingsudbyder.
Valider fordelingen af trafikkilder
Hvor kommer trafikken fra? Sammenlign på tværs af værktøjer. Organisk trafik bør udgøre nogenlunde samme procentdel i begge. Betalt trafik bør følge samme mønster. Forskelle afslører problemer med klassificeringen.
Valider vigtige hændelser og mål
Hvis du måler vigtige hændelser flere steder (både i Analytics og i dit CRM), så sammenlign dem. De bør passe sammen inden for den normale forskel.
Arbejdsgang for validering
Trin 1: Vælg et nøgletal
Vælg ét nøgletal: konverteringer, brugere, sessioner, omsætning. Noget, der er vigtigt for din virksomhed.
Trin 2: Hent det fra to kilder
Eksportér nøgletallet fra dit primære værktøj og et sekundært værktøj for samme periode. Brug præcis de samme datoer i begge (samme tidszone).
Trin 3: Regn forskellen ud
Værktøj A: 1000. Værktøj B: 950. Forskel: 50 (5 %). Er det normalt? Sandsynligvis ja for de to værktøjer.
Trin 4: Skriv udgangspunktet ned
Notér, at de to værktøjer typisk afviger 5 % fra hinanden. Hvis afvigelsen skifter til 50 %, er noget gået i stykker.
Trin 5: Valider hver måned
Sæt en månedlig påmindelse til at sammenligne de samme nøgletal. Følg udviklingen i afvigelsen. En stabil afvigelse på 5 % er fint. Et hop fra 5 % til 25 % skal undersøges.
Sådan laver du en ramme for validering
Lav en valideringsmatrix
Lav et regneark med de nøgletal, du følger, nedad i rækkerne og værktøjerne henad i kolonnerne. Udfyld tallene hver måned. Kig efter værdier, der skiller sig ud.
Sæt grænser for afvigelser
Sæt en forventet afvigelse for hvert par af nøgletal og værktøj. "Konverteringer i Google Analytics mod webshop-platformen: forvent 5-10 % forskel." Hvis den faktiske afvigelse overstiger grænsen, så giv alarm.
Automatisér alarmer, når grænserne brydes
Brug formler i regneark eller BI-værktøjer til at give besked, når afvigelsen overstiger det forventede. Automatiske alarmer fanger problemer hurtigere end manuel gennemgang.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilke nøgletal er vigtigst at validere?
Først omsætning og konverteringer (betydning for forretningen). Så trafikmængde (grundlaget for analysen). Så trafikkilder (der, hvor du optimerer). Så afledte nøgletal som afvisningsprocent og sessionslængde. Med WEMASYs hjemmesidebygger kan du sætte det op direkte på din hjemmeside.
Hvor ofte bør jeg validere nøgletal?
Hver måned for kritiske nøgletal som omsætning. Hvert kvartal for mindre vigtige nøgletal. Alarmer i realtid ved pludselige ændringer, der overskrider grænserne.
Skal alle nøgletal passe perfekt på tværs af værktøjer?
Nej. Perfekte match er urealistiske. Forvent en forskel, der skyldes forskelle i målingen. En stabil forskel er fin. Ændringer i forskellen er tegn på problemer.
Hvad gør jeg, hvis nøgletallene ikke kan valideres?
Undersøg forskellen. Find ud af, hvilket værktøj der er mest nøjagtigt for det nøgletal. Skriv hullet ned. Brug det mest pålidelige værktøj til det nøgletal fremover.
Kan jeg automatisere tjek af validering?
Ja. De fleste analytics-værktøjer har API'er. Brug dem til at hente nøgletal automatisk og sammenligne dem. BI-værktøjer kan automatisere sammenligningen.
Hvordan vælger jeg, hvilket værktøj jeg skal stole på, når de er uenige?
Stol på det værktøj, der ligger tættest på selve hændelsen. For omsætning stoler du på betalingsudbyderen. For brugeradfærd stoler du på analytics. For tekniske data stoler du på serverlogs. Vælg den kilde, der er nærmest sandheden.