Inferentiel statistik er en gren af statistikken, hvor man drager konklusioner eller laver forudsigelser om en større population ud fra data fra en mindre stikprøve. Den bruger metoder som hypotesetest, konfidensintervaller, regressionsanalyse og sandsynlighedsmodeller til at anslå parametre, afprøve antagelser og finde meningsfulde sammenhænge.
Med inferentiel statistik kan virksomheder og forskere træffe datadrevne beslutninger uden at analysere hele populationer, og det sparer tid og ressourcer. Det giver præcise generaliseringer, bedre risikostyring, strategisk planlægning og velbegrundede beslutninger på mange områder, fra markedsanalyse og finans til sundhed og samfundsvidenskab.