Latent semantisk analyse (LSA) er en teknik, der analyserer og forstår sammenhænge mellem ord i store tekstmængder. Den finder mønstre og betydning ved at se på, hvordan ord optræder sammen i en sammenhæng. LSA bruges ofte i natural language processing (NLP) og informationssøgning til at forbedre søgemaskiner, analyse af indhold og maskinlæring.
Hovedidéen bag LSA er, at ord med lignende betydning ofte optræder i lignende sammenhænge. Ved at forenkle ordenes sammenhænge til et mindre antal begreber eller emner kan LSA afdække skjulte forbindelser mellem ord, selv når de ikke står sammen. Det er nyttigt til at gøre søgninger mere relevante, gruppere beslægtet indhold og give bedre anbefalinger af indhold, fordi den finder den underliggende betydning af ord og udtryk.