Dataprofilering (data profiling) er processen, hvor du analyserer og undersøger datasæt for at vurdere deres kvalitet, struktur og ensartethed. Du måler egenskaber som datatyper, formater, fuldstændighed, unikhed og fordeling for at finde afvigelser, fejl eller uoverensstemmelser.
God dataprofilering hjælper virksomheder med at forstå deres data, før de bruger dem til analyse eller integration. Når kvalitetsproblemer opdages tidligt, kan organisationer få mere præcise data, træffe bedre beslutninger og sikre pålidelig indsigt til analyser, rapporter og projekter med maskinlæring.