Datavalidering er processen, hvor du tjekker, at data er korrekte, komplette, ensartede og har det rigtige format, før de bruges til analyse eller gemmes i en database. Du bruger regler, begrænsninger og valideringsteknikker til at finde fejl, afvigelser eller uoverensstemmelser i datasæt.
God datavalidering sikrer data af høj kvalitet, så indsigt, forudsigelsesmodeller og beslutninger bliver mere pålidelige. Den hjælper organisationer med at undgå fejlagtige analyser, mindske risici og bevare dataenes integritet i alle processer, fra indtastning og flytning af data til rapportering og analyse