Tekstkorpusjustering (text corpus alignment) er processen, hvor tekststykker, der svarer til hinanden (som sætninger, udtryk eller ord), på forskellige sprog eller i forskellige versioner af en tekst matches eller parres, så der opstår et parallelt datasæt. Det bruges ofte i maskinoversættelse, sprogforskning og natural language processing (NLP), hvor justeret tekst hjælper systemer med at lære, hvordan ord og udtryk på ét sprog svarer til dem på et andet.
Tekstkorpusjustering er vigtig, fordi den giver en struktureret måde at træne oversættelsesmodeller på og gør automatiske oversættelser mere præcise. Når tekster justeres, kan algoritmer for maskinlæring bedre forstå, hvordan sprog hænger sammen, og give oversættelser af højere kvalitet, der er mere pålidelige og effektive.