Træning af sprogmodeller er processen, hvor modeller for maskinlæring lærer at forstå menneskeligt sprog, så de også kan skrive det. Det sker ved at give modellerne store mængder tekst. Under træningen lærer modellen sproget, dets mønstre, grammatik, syntaks, betydning, sammenhæng og alt andet, så den kan løse opgaver som oversættelse, tekstproduktion, analyse af tone og mere.
Træning af sprogmodeller er afgørende, fordi den hjælper maskiner med at tolke menneskeligt sprog. Med tiden bliver modellerne trænet mere effektivt. De kan bruges til at drive programmer, AI-chatbots, virtuelle assistenter og mere. Det hjælper markant med at mindske menneskelige fejl.