Sådan måler du, om dine formularer virker, med de vigtigste tal

Lær, hvilke tal for formularer der betyder mest, hvordan du følger dem, og hvilke tal der viser, at din formular virker.

Kladde

Du kan bygge en flot formular med færre felter og tydeligere labels, men hvis du ikke ved, hvilke signaler du skal følge, ved du aldrig, om den virker. Tal for formularer er sproget, der fortæller dig, om din formular gør besøgende til kunder, hvor folk giver op, og hvilke små ændringer der giver mest.

De fleste virksomheder samler indsendte formularer ind uden at måle forløbet. De ser "50 indsendelser" og kalder det en sejr. Men hvad hvis 1.000 begyndte på formularen, og 950 gav op? Det er det, tal for formularer afslører: ikke kun at folk sendte, men hvor mange der lod være.

Hvad tal for formularer måler

Et tal for en formular er ethvert signal, du kan måle, om hvordan besøgende bruger din formular. Det er forskellen på at tælle kundeemner og at forstå kvaliteten af dem. Det er afstanden mellem "vi fik nogle indsendelser" og "vi ved præcis, hvor folk går i stå".

Tal for formularer virker som en sundhedsrapport for din formular. En læge spørger ikke bare "Er du syg?" De tager din temperatur, tjekker din puls og tager blodprøver. Hvert tal viser dig noget forskelligt om, om din formular virker, eller hvor det går galt.

De vigtigste grundtal

Andel, der sender (konverteringsrate)

Andelen, der sender, er den procentdel af folk, der sender din formular, efter at de er kommet til siden, hvor den ligger. Formlen er enkel: (Antal indsendte formularer ÷ Antal visninger af formularen) × 100.

Hvis for eksempel 100 ser siden med din kontaktformular, og 3 sender den, er din andel 3 %. I de fleste brancher er alt mellem 2,5 % og 5 % typisk. Nogle brancher ligger højere (formularer til kassen i webshops når ofte 15-20 %), mens andre ligger lavere (almindelige tilmeldinger til nyhedsbrev ligger ofte under 2 %).

Hvis din andel er under 2 %, er der noget i din formular, der blokerer folk. Det kan være uklar tekst, for mange felter, forvirrende labels, dårligt design til mobil eller manglende tegn på tillid på siden. Start der.

Frafald

Frafald måler, hvor mange der begynder på din formular, men aldrig gør den færdig. Formlen er: (Påbegyndte formularer, der ikke blev færdige ÷ Alle påbegyndte formularer) × 100.

At sende kræver mere end at se. Er dit frafald over 30 %, mister du 1 ud af 3 efter at de allerede har bestemt sig for at udfylde den. Det kan rettes. Oftest sker frafald, fordi et felt er forvirrende, en besked ved validering er uklar, eller formularen spørger om for mange oplysninger for hurtigt.

Fordelen ved at følge frafald adskilt fra andelen, der sender, er, at det fortæller dig, at det ikke er selve formularen, der er uattraktiv. Det er oplevelsen, når de først er i gang, der ødelægger den.

Gennemsnitlig tid til at udfylde

Dette tal følger, hvor lang tid nogen i gennemsnit bruger på at udfylde og sende din formular fra start til slut. Følg det både for hele formularen og for hvert enkelt felt.

Hvis din samlede tid hopper op (sig, den var 2 minutter sidste måned og nu er 4 minutter), har du sandsynligvis tilføjet felter eller gjort et eksisterende felt mere kompliceret. Hvis ét bestemt felt tager markant længere tid end andre, kan vejledningen til feltet være uklar.

På mobil er tiden til at udfylde særligt vigtig. Mobilbrugere forventer, at formularer tager 30 sekunder eller mindre. Hvis din formular tager 3 minutter på en telefon, mister du 80 % af indsendelserne fra mobil.

Afvisningsrate (set, men ikke brugt)

Nogle besøgende kommer til din formular og går igen uden så meget som at klikke ind i et felt. Afvisningsraten måler det: (Besøgende, der gik uden at bruge formularen ÷ Alle besøgende) × 100.

En høj afvisningsrate (over 40 %) betyder, at formularens formål ikke er tydeligt, før nogen binder sig. Teksten på din side, overskriften eller formularens visuelle design overbeviser ikke folk om, at det er værd at bruge tid på.

I modsætning til frafald (som måler folk, der begyndte, men ikke gjorde den færdig) måler afvisningsraten folk, der slet ikke begyndte. Hver især fortæller de en anden historie om, hvad der er galt.

Score for kvalitet på kundeemner

Andelen, der sender, og frafald fortæller dig om mængde. Kvalitet på kundeemner fortæller dig om værdi. Ikke alle indsendelser er lige gode. Et kundeemne, der passer til din ideelle kunde, er mere værd end en tilfældig forespørgsel.

Kvalitet på kundeemner er sværere at måle automatisk, men mange formularbyggere lader dig give point ud fra svar i felter. Hvis du for eksempel er en B2B SaaS-virksomhed, kan en indsendelse fra en person i en virksomhed med over 500 ansatte få en højere score end en fra en freelancer.

Følg det over tid. Hvis din andel, der sender, stiger, men kvaliteten falder, får du flere indsendelser fra folk, der aldrig vil købe. Det er et andet problem at løse end en lav andel, der sender.

Engagement (felter, der bruges)

Engagement er den andel af besøgende, der aktivt bruger felterne i din formular (skriver, klikker, vælger) i stedet for bare at se siden. Engagement over 30 % er stærkt. Under 15 % tyder på, at noget på siden ikke får folk til at gå i gang.

Dette tal hjælper dig med at se besvær, før nogen helt dropper. Er engagementet lavt, men andelen, der sender, er okay, tøver folk meget, før de binder sig. Er begge lave, vinder din formular slet ikke opmærksomhed.

Tal for hvert felt viser, hvor folk går i stå

De fleste formularbyggere lader dig gå i dybden og se, hvad der sker i hvert enkelt felt. Disse tal er værd at følge:

Frafald pr. felt

Hvilket felt får flest til at droppe? Hvis felt 5 af 7 står for 40 % af alt frafald, er det felt i stykker. Måske spørger det om følsomme oplysninger uden sammenhæng. Måske er labelen uklar. Måske er typen af felt (rullemenu eller tekst) forkert.

Tid pr. felt

Hvis ét felt tager 3 gange så lang tid som andre, er det forvirrende. Folk læser labelen flere gange, læser hjælpeteksten igen eller tvivler på deres svar.

Andel fejl pr. felt

Nogle felter bliver afvist (består ikke validering) oftere end andre. Et felt med 25 % fejl spørger sandsynligvis om noget uklart eller validerer for strengt.

Et telefonfelt med mange fejl kan for eksempel afvise internationale numre, eller det kan kræve et format (555-555-5555), som folk ikke skriver af sig selv.

Hvilke normer skal du sigte efter?

Normerne er forskellige efter branche og type af formular. Her er en grov guide:

Kontaktformularer

Andel, der sender: 3-5 %. Frafald: 20-30 %. Hvis din kontaktformular ligger under det, er formularens formål ikke tydeligt, eller felterne er forvirrende.

Formularer til tilmelding til nyhedsbrev

Andel, der sender: 1-3 %. De kræver lidt af folk (som regel bare en e-mail), så højere frafald er normalt. Fokusér på at holde felterne til 1-2.

Formularer til kassen i webshops

Andel, der sender: 15-40 % afhængigt af prisen på produktet. Frafald: 60-80 % er desværre almindeligt (og skyldes mest uventede omkostninger i kassen, ikke designet af formularen). Det er værd at optimere besvær i de enkelte felter her, fordi selv små forbedringer påvirker omsætningen direkte.

Formularer til leadgenerering (B2B)

Andel, der sender: 5-10 %. Disse formularer spørger om mere, så andelen er lavere end for kontaktformularer. Frafald: 25-40 %.

Formularer til tilmelding til events

Andel, der sender: 8-15 %. Disse formularer kræver mere af folk (at deltage i et event), så andelen kan være overraskende høj, hvis eventet er det værd.

Dine egne tal betyder mindre end udviklingen. Hvis din andel er 2 % en måned og 2,5 % den næste, er det fremskridt. Falder den til 1 %, er noget gået i stykker.

Sådan bruger du tal for formularer til faktisk at blive bedre

Det er kun værd at følge tal, hvis du handler på dem. Her er arbejdsgangen:

Trin 1: Find et udgangspunkt

Lad din formular køre i mindst 2-4 uger uden ændringer. Notér din andel, der sender, dit frafald, den gennemsnitlige tid til at udfylde og din afvisningsrate. Det er dit udgangspunkt, det du måler forbedringer ud fra.

Trin 2: Find det største hul

Hvilket tal er dårligst? Er det afvisningsraten (folk begynder slet ikke) eller frafald (folk begynder, men holder op)? Det fortæller dig, hvad du skal rette først.

Hvis afvisningsraten er høj: Teksten på din side, overskriften eller formularens visuelle design overbeviser ikke. Test en tydeligere overskrift, eller tilføj tegn på tillid (udtalelser fra kunder, logoer, mærker for sikkerhed).

Hvis frafaldet er højt: Se på tallene for hvert felt. Hvilket felt får flest til at droppe? Gør det felt enklere, gør dets label tydeligere, eller fjern det, hvis det er valgfrit.

Hvis tiden til at udfylde er høj: Du spørger sandsynligvis om for meget. Fjern valgfrie felter, gør labels kortere, eller tilføj hjælpetekst, så folk går hurtigere.

Trin 3: Lav én ændring ad gangen

Lav ikke hele formularen om. Vælg det tal, der får størst betydning for din virksomhed (som regel andelen, der sender), og ændr én ting, der påvirker det direkte.

For eksempel: "Vi fjerner feltet til telefonnummer, fordi det har flest fejl og længst tid." Lad det køre i 2 uger. Blev andelen, der sender, bedre? Hvis ja, så behold ændringen. Hvis nej, så gå tilbage.

Trin 4: Mål ændringen

Sammenlign dine nye tal med dit udgangspunkt. Gik din andel, der sender, fra 2,5 % til 3,2 %? Det er en forbedring på 28 %. Faldt frafaldet fra 35 % til 28 %? Det er 20 % færre tabte kundeemner.

Ikke alle ændringer rykker noget. Det er fint. Du samler data. Små sejre lægger sig sammen.

Trin 5: Gentag forløbet

Vælg det næste største besvær, og kør forløbet igen. Over et kvartal bliver små forbedringer til meget. En formular, der går fra 2 % til 2,5 % til 3 % til 3,5 %, er pludselig blevet en meget stærkere kilde til kundeemner.

Hvor du finder tallene

Nogle formularbyggere viser enkle tal som standard (indsendelser, visninger). Andre kræver, at du graver i analytics eller kobler et værktøj fra tredjepart på. Det skal du kigge efter:

I din formularbygger

De fleste moderne byggere viser antal indsendelser og visninger. Tjek, om de også viser frafald, gennemsnitlig tid til at udfylde og tal for hvert felt. Hvis ikke, så overvej et særligt værktøj til analyse af formularer.

I Google Analytics

Du kan følge indsendte formularer ved at sætte et mål eller en konverteringshændelse op. Så ser du indsendte formularer sammen med anden adfærd på siden (kilde til trafik, enhed, brugerens forløb). Det viser ikke detaljer for hvert felt, men det er nyttigt til at forstå, hvilke kilder til trafik der sender kundeemner af høj kvalitet.

I særlige værktøjer til analyse af formularer

Særlige værktøjer til analyse af formularer giver indsigt i hvert felt, mønstre i tøven og varmekort over adfærd. Hvis konvertering i formularer er afgørende for din virksomhed, er det værd at se på særlig sporing af formularer. Værktøjerne viser dig ikke kun, hvad der skete (andelen, der sender, faldt), men hvorfor (brugerne tøvede ved telefonfeltet).

Tal for formularer i WEMASY

I WEMASY kan du følge dine formularer som en del af din hjemmeside. Du kan også bruge Google Analytics til at se adfærd i formularer sammen med andre data fra siden.

Se, hvad der er med i hver WEMASY-plan på prissiden.

Almindelige fejl med tal for formularer

Fejl 1: Kun at se på antal indsendelser

50 indsendelser lyder godt. Men 50 ud af 2.000 visninger af formularen er kun 2,5 % konvertering. Og hvis 40 af de kundeemner kommer fra spamrobotter, har du i virkeligheden 10 kundeemner af god kvalitet. Antal indsendelser alene er misvisende. Regn altid andelen, der sender, ud, og se på kvaliteten af kundeemner.

Fejl 2: At overse tal for mobil hver for sig

Din formular konverterer måske med 5 % på computer og 0,5 % på mobil. Men hvis du kun ser på den samlede andel, finder du aldrig ud af, at mobilen er problemet. Del altid tallene op efter enhed.

Fejl 3: At sætte urealistiske mål

Du er en lille virksomhed med et særligt produkt. Hvis du forventer, at din kontaktformular konverterer med 10 %, når gennemsnittet i branchen er 3 %, bliver du skuffet. Brug normerne som udgangspunkt, men fokusér på at forbedre din egen udvikling måned for måned.

Fejl 4: Ikke at koble tal for formularer til resultater for virksomheden

Din andel, der sender, steg fra 2 % til 3 %. Flot, men gav det flere kunder? Steg omsætningen? Hvis ikke, kan det være, at du får flere kundeemner, men at kvaliteten styrtdykkede. Kobl altid tal for formularer til de tal, der virkelig tæller: kunder og omsætning.

Hurtige gevinster, der forbedrer tal for formularer lige nu

Ved lav andel, der sender:

Skær antallet af felter ned til 5 eller færre. Fjern alle felter, du ikke absolut skal bruge for at kvalificere kundeemnet.

Ved højt frafald:

Find det felt med mest frafald. Fjern det, eller slå det sammen med et andet felt.

Ved langsom udfyldning:

Gør labels kortere. Tilføj en statuslinje i formularer med flere trin. Fjern hjælpetekst, der ikke er nødvendig.

Ved lavt engagement:

Gør formularens overskrift tydeligere. Forklar, hvorfor du spørger om oplysningerne. Skab tillid med mærker for sikkerhed eller udtalelser fra kunder over formularen.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en god konverteringsrate for formularer?
En god konverteringsrate afhænger af din branche og typen af formular. For kontaktformularer er 3-5 % typisk. For tilmelding til nyhedsbrev 1-3 %. For kassen i en webshop 15-40 % afhængigt af prisen på produktet. På tværs af alle typer formularer er 2,5-3 % et rimeligt udgangspunkt. Fokusér på at forbedre din egen udvikling måned for måned frem for at sammenligne dig med andre virksomheder.
Hvor mange felter i en formular er for mange?
Fem felter er det bedste for de fleste formularer. Ét ekstra felt ud over fem kan sænke andelen, der sender, med 10-15 %. Har du brug for flere oplysninger, så brug trinvis profilering: saml de vigtigste oplysninger i den første formular, og spørg om flere detaljer, når relationen er skabt. Så får du flere til at gøre den første formular færdig uden at give afkald på data.
Hvorfor har nogle formularer højt frafald, selv med få felter?
Frafald handler ikke altid om antallet af felter. Højt frafald kan skyldes uklare labels, forvirrende beskeder ved validering, dårlig forklaring af, hvorfor du spørger om oplysningerne, manglende tegn på tillid eller uventede krav i formularen. En formular med tre felter og et forvirrende tredje felt kan have højere frafald end en med fem felter og tydelige labels. Tjek altid tal for hvert felt for at finde det egentlige problem.
Hvordan følger jeg indsendte formularer i Google Analytics?
Sæt en hændelse for indsendt formular op i Google Analytics. Når en formular er sendt med succes, udløser du en konverteringshændelse. Så kan du i Google Analytics se, hvor mange indsendte formularer der kom fra hver kilde til trafik, hvilke sider der sender flest kundeemner, og hvordan indsendte formularer står i forhold til andre mål på siden. Det hjælper dig med at forstå, hvilke marketingkanaler der leverer de bedste kundeemner fra formularer.
Skal jeg optimere for andelen, der sender, eller for kvaliteten af kundeemner?
Begge dele, men i rækkefølge. Start med at sikre, at du har mængde nok (andel, der sender, over 2-3 %). Når mængden er sund, så fokusér på kvaliteten af kundeemner. Du kan ikke optimere kvaliteten, hvis du ingen indsendelser har. Men jagt ikke forbedringer af andelen, der sender, hvis det ødelægger kvaliteten af kundeemner. Hvis det at fjerne et felt giver flere indsendelser, men fjerner muligheden for at kvalificere kundeemner, er det ikke det værd. Mål begge tal hver uge.
Hvad er forskellen på andelen, der sender, og konverteringsraten?
For formularer er det det samme. Andel, der sender = (Indsendte formularer ÷ Visninger af formularen) × 100. Konverteringsrate = (Færdige formularer ÷ Alle besøgende) × 100. Ordene er forskellige fra værktøj til værktøj, men begge måler den andel af folk, der sender formularen. Nogle virksomheder skelner mellem "kundeemner" (indsendelser) og "kunder" (konverteringer), så de er teknisk set forskellige i salgstragten, men på niveauet for formularen er de det samme.
Hvor ofte skal jeg tjekke tal for formularer?
Tjek dine tal hver uge, når du aktivt optimerer, og hver måned, når alt er stabilt. At se på udsving fra dag til dag er bare støj. Se på udviklingen over 2 eller 4 uger for at finde rigtige mønstre. Sæsoner betyder også noget. Din kontaktformular kan stige i højsæsonen og falde uden for sæsonen. Det er normalt.

Brug det med det samme
på din egen hjemmeside.

Start gratis med WEMASY, og byg din side på få minutter.