Alle hjemmesideejere tager snesevis af beslutninger. Hvilken overskrift de skal bruge. Hvilken side de skal fremhæve. Om de skal satse på SEO eller betalte annoncer. Om en redesign rent faktisk hjalp. Uden data bygger de beslutninger på mavefornemmelse, personlig smag eller den, der taler højest i rummet.
Analytics ændrer det. Det viser, hvad besøgende rent faktisk gør, og ikke det, du tror, de gør. Databaserede beslutninger handler ikke om at erstatte dit skøn. De handler om at give dit skøn et grundlag af beviser. Når du ved, hvilke sider der konverterer, hvilke kilder der giver engagerede besøgende, og hvilket indhold der får folk til at handle, holder du op med at gætte og begynder at vælge med sikkerhed.
Fra rå data til beslutninger, du kan handle på
Data alene tager ikke beslutninger for dig. En rapport, der viser ti tusind sidevisninger, er information. At vide, at din prisside får ti tusind visninger, men kun tolv indsendte kontaktformularer, er en indsigt. At beslutte at gøre layoutet på prissiden enklere på grund af det hul er en beslutning.
Vejen fra data til beslutning har tre trin. Se, hvad data viser. Fortolk, hvad det betyder for din virksomhed. Handl ud fra en bestemt hypotese og mål resultatet.
Springer du et trin over, får du dårlige resultater. At observere uden at fortolke giver dashboards, ingen bruger. At fortolke uden at handle spilder indsigten. At handle uden at måle betyder, at du aldrig lærer, om beslutningen virkede.
Beslutninger, som analytics forbedrer direkte
Visse beslutninger om hjemmesider bliver objektivt bedre, når du har analytics-data. Det er de områder, hvor beviser igen og igen slår intuition.
Prioritering af indhold
Din analytics viser, hvilke sider der tiltrækker trafik, hvilke der holder besøgende engagerede, og hvilke der giver konverteringer. I stedet for at skrive indhold ud fra det, du tror, dit publikum vil have, skriver du ud fra det, de allerede reagerer på.
Hvis dine guidesider får tre gange så meget trafik som dine produktsider, ved du, hvor publikums interesse ligger. Hvis besøgende bruger fire minutter på kundecases, men tredive sekunder på lister over funktioner, ved du, hvilket format der skaber tillid. Beslutninger om indhold, der bygger på de data, giver mere af det, der virker, og mindre af det, der ikke gør.
Fordeling af markedsføringskanaler
Rapporter om tilgang afslører, hvilke kanaler der giver besøgende, som rent faktisk engagerer sig og konverterer. En kanal på sociale medier kan sende meget trafik med lavt engagement. E-mail kan sende færre besøgende, men med en højere konverteringsrate.
Uden analytics fordeler du indsatsen jævnt over kanalerne. Med analytics investerer du mere i de kanaler, der giver resultater, og bruger mindre på de kanaler, der kun skaber støj. Det er en af de beslutninger, analytics gør størst forskel for.
Design af sider og brugeroplevelse
Høje bounce rates, lav scrolldybde og exitsider viser præcis, hvor din hjemmeside mister besøgende. I stedet for at lave hele hjemmesiden om ud fra æstetisk smag retter du de bestemte sider, hvor data viser, at besøgende går.
En kontaktside med en exitrate på halvfems procent skal have et andet layout på formularen eller færre felter. En produktside, hvor besøgende scroller langt ned, men aldrig klikker på købsknappen, skal have en tydeligere call to action. Målrettede rettelser ud fra data om adfærd slår hele redesigns ud fra meninger.
Optimering af konverteringer
Konverteringsdata viser, hvor din tragt brister. Analytics fortæller, hvor du skal sætte ind. Dit skøn fortæller, hvad du skal prøve. Læs vores guide til almindelige fejl i analytics, før du stoler på data til store beslutninger.
Almindelige fælder i databaserede beslutninger
Det lyder enkelt at bruge analytics til beslutninger, men flere fælder fanger de hjemmesideejere, der springer over det grundlæggende.
At handle på for få data er den mest almindelige. Ti sessioner er ikke nok til at bedømme en redesign af en side. Vent, til du har mindst nogle hundrede sessioner, før du drager konklusioner. At forveksle sammenfald med årsag er en anden fælde. Trafikken steg, efter du skiftede logo, men stigningen kom fra en sæsontendens og ikke fra logoet.
At ignorere datakvaliteten undergraver alle beslutninger. Hvis din tracking er i stykker, dine filtre mangler, eller bottrafik pumper tallene op, fører data dig i den forkerte retning. Læs vores guide til almindelige fejl, som begyndere laver i analytics, før du stoler på dine data til store beslutninger.
Analyselammelse er den modsatte fælde. Endeløs gennemgang af dashboards uden handling giver ingen forbedring. Sæt en regel: Hvis du har en klar indsigt og nok data, så lav ændringen inden for otteogfyrre timer.
Kombinér analytics med viden om din virksomhed
De bedste beslutninger kombinerer analytics-data med viden, som analytics ikke kan give. Samtaler med kunder, feedback fra salgsteamet, tendenser i branchen og ændringer hos konkurrenterne giver alle sammenhæng, som tal alene ikke fanger.
Brug analytics til at se, hvad der sker. Brug din viden om virksomheden til at forstå, hvorfor. Et pludseligt fald i organisk trafik kan være et teknisk problem med SEO, en ændring i søgealgoritmen eller et sæsonfald. Analytics viser faldet. Din viden forklarer årsagen og former din reaktion.
Det er også vigtigt at forstå, hvor dine data kommer fra. Førstepartsdata, som du samler på din egen hjemmeside, fortæller en anden historie end samlede skøn fra tredjeparter. Vores guide til førstepartsdata og tredjepartsdata forklarer, hvorfor kilden til dine data afgør, hvilke beslutninger du kan tage med sikkerhed.
Beslutninger, som WEMASY's analytics understøtter
WEMASY bygger analytics ind i det samme system, som du bruger til at styre din hjemmeside. Den integration betyder, at dine data viser præcis det, der sker på din hjemmeside, samlet som førstepartsdata uden tracking på tværs af domæner.
Trafikkilder, sidernes resultater, tal for engagement og konverteringstracking ligger alle ét sted. Når du ser en indsigt i din analytics, kan du lave den tilsvarende ændring på din hjemmeside i det samme system. Ingen skift mellem værktøjer. Ingen omgange med eksport og import. Se data, lav ændringen, mål resultatet.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor mange data skal jeg have, før jeg tager en beslutning?
Til beslutninger om en enkelt side skal du vente på mindst et hundrede til to hundrede sessioner på den side. Til sammenligning af trafikkilder giver en hel måneds data et pålideligt udgangspunkt. For sæsonbestemte virksomheder skal du sammenligne år for år og ikke måned for måned. Med WEMASY's hjemmesidebygger begynder analytics at samle data fra den dag, du slår det til, så dit udgangspunkt bygges automatisk.
Hvad hvis analytics-data modsiger min mavefornemmelse?
Stol på data, når du har nok data og ren tracking. Mavefornemmelse er værdifuld til at lave hypoteser, men data bekræfter dem. Hvis din mavefornemmelse siger, at en side er vigtig, men analytics viser næsten intet engagement, så find ud af hvorfor. Siden kan have et teknisk problem, eller dit publikum foretrækker måske rent faktisk andet indhold.
Kan analytics fortælle mig, hvad jeg skal ændre på min hjemmeside?
Analytics viser, hvad der sker, ikke altid hvad du skal rette. En høj bounce rate fortæller, at besøgende går hurtigt. Den fortæller ikke, om problemet er lang indlæsningstid, irrelevant indhold eller et forvirrende layout. Brug data til at finde problemer. Brug din viden om dit publikum til at vælge løsninger. Mål derefter, om rettelsen virkede.
Hvordan følger jeg, om mine beslutninger rent faktisk virkede?
Definér et tal, før du laver ændringen. Hvis du gør en formular enklere, så følg andelen af indsendte formularer. Hvis du omskriver en overskrift, så følg bounce rate og tid på siden. Sammenlign to til fire ugers data før ændringen med to til fire uger efter. Vores guide til at forstå dit analytics-dashboard viser, hvor du finder sammenligninger af før og efter.
Skal små hjemmesider bruge tid på databaserede beslutninger?
Ja. Små hjemmesider får mest ud af det, fordi hver besøgende betyder mere. Med halvtreds besøgende om ugen er det ødelæggende at miste halvdelen på en dårlig landingpage. Analytics hjælper dig med at finde og rette de lækager tidligt. Du behøver ikke datamængder som en stor virksomhed for at træffe kloge valg ud fra beviser.
Hvor ofte skal jeg lave ændringer ud fra analytics?
Én meningsfuld ændring om ugen er et tempo, der kan holde. Mere end det gør det umuligt at vide, hvilken ændring der gav hvilket resultat. Se vores guide til realtidsanalytics for at se, hvornår du skal tjekke ændringer med det samme, og hvornår du skal vente på samlede data.