Hvorfor bliver besøgende ved med at scrolle, efter de har lagt en vare i kurven? Ofte fordi noget andet på siden fangede deres øje. En sektion med "du kan også lide" eller en blok med "kunder købte også" gav dem en grund til at blive.
De forslagsblokke er produktanbefalinger. De bruger browsinghistorik, købsmønstre og sammenhænge mellem varer til at vise relevante produkter. Her er, hvordan produktanbefalinger virker, og hvorfor de betyder noget for engagement.
Hvad er produktanbefalinger?
Produktanbefalinger er personlige forslag, der viser besøgende varer, de måske er interesseret i, ud fra deres adfærd, præferencer eller hvad lignende kunder har købt. En anbefalingsmotor driver forslagene automatisk.
Produktanbefalinger i en webshop vises som relaterede varer, sektioner med "køber ofte sammen", senest sete produkter eller populære varer i en kategori. De hjælper besøgende med at finde produkter, de ellers kunne gå glip af.
Sådan virker produktanbefalinger
Anbefalingssystemer analyserer flere datakilder for at lave forslag.
Kollaborativ filtrering sammenligner en besøgendes adfærd med lignende kunders og foreslår varer, de kunder kunne lide. Indholdsbaseret filtrering foreslår varer, der ligner dem, den besøgende allerede har set. Hybride metoder kombinerer begge for et stærkere resultat.
Typer af produktanbefalinger
Forskellige typer anbefalinger tjener forskellige formål på din hjemmeside.
1. Relaterede produkter
På produktsider foreslår de varer i samme kategori eller med lignende egenskaber som det, den besøgende ser på.
2. Krydssalg
Varer, der passer til hinanden, vises nær kassen eller på produktsider. En kameraside kan foreslå objektiver og tasker.
3. Opsalg
Dyrere alternativer til den vare, der ses, hjælper besøgende med at overveje premiumvalg, der passer bedre til deres behov.
Produktanbefalinger er en vigtig metode i personaliserede marketingkampagner og bygger på adfærdsbaseret targeting for at forblive relevante.
Kom i gang med produktanbefalinger
Hvis du sælger online, så start med at tilføje en blok med relaterede produkter på dine fem vigtigste produktsider. Vælg produkterne manuelt, hvis dit sortiment er lille, eller brug automatiske anbefalinger, hvis du har nok data om browsing og køb.
Placér anbefalingerne under produktbeskrivelsen og så de er synlige uden scroll på mobil. Besøgende skal kunne se forslag uden at scrolle forbi hele produktsiden. Test klikraten, og justér placeringen efter det, der giver mest engagement.
Gennemgå anbefalingernes resultater hver måned. Fjern forslag, der klarer sig dårligt, og fremhæv produkter, der konverterer godt fra anbefalingsklik. Dine anbefalingsblokke bør udvikle sig, efterhånden som dit sortiment og dine kunders præferencer ændrer sig.
Praktiske tips til bedre resultater
Start småt, og mål alt. Vælg én side, én målgruppe og én ændring. Lad den køre i to uger, før du konkluderer noget. Personalisering og budskaber bliver begge bedre gennem gentagelse, ikke ved at lancere alt på én gang.
Tænk på dine besøgende ved hver beslutning. Målet er, at de hurtigere finder det, de leder efter, ikke at vise, hvor mange data du har samlet. Relevante og hjælpsomme oplevelser skaber tillid. Overpersonaliserede eller dårligt timede beskeder ødelægger den.
Gennemgå dine resultater hver måned, og justér ud fra, hvad data viser. Engagementstal som tid på siden, klikrate og gennemførte konverteringer fortæller, om din tilgang virker. Brug signalerne til at beslutte, hvad du skal udvide, hvad du skal rette, og hvad du helt skal holde op med.
Tag dig tid til at lære af hver ændring. Skriv ned, hvad du prøvede, hvilke resultater du så, og hvad du vil justere næste gang. Den vane gør hvert forsøg til en lærdom, der vokser over tid. Virksomheder, der gennemgår og finpudser løbende, klarer sig bedre end dem, der sætter personalisering eller budskaber op én gang og aldrig kigger på dem igen.
Dine konkurrenter afprøver sandsynligvis de samme metoder, men få gør det godt. Klart indhold, hurtige svar og ægte hjælpsomhed adskiller dig mere end nogen teknisk funktion alene. Fokusér på at tjene dine besøgende bedre ved hver kontakt, så følger engagementet med.
Ofte stillede spørgsmål
Virker produktanbefalinger kun for webshops?
De er mest almindelige i e-handel, men servicevirksomheder kan anbefale relaterede ydelser, indhold eller pakker. Et webbureau kan for eksempel foreslå hostingpakker til besøgende, der læser om lancering af hjemmesider. Princippet om at foreslå relevante næste skridt gælder også uden fysiske varer.
Hvor mange produktanbefalinger skal jeg vise?
Fire til otte anbefalinger pr. blok er et almindeligt interval. For få begrænser opdagelse. For mange giver beslutningstræthed. Test forskellige antal på dine sider med mest trafik, og følg klikraten for at finde det rigtige niveau.
Kan jeg vælge produktanbefalinger manuelt?
Manuel udvælgelse virker godt til små sortimenter eller fremhævede kollektioner. Du vælger selv, hvilke produkter der vises sammen, ud fra din viden. Automatiske anbefalinger skalerer bedre til store sortimenter, men manuel udvælgelse giver et menneskeligt præg til vigtige produktpar.
Hvor bør produktanbefalinger vises på min hjemmeside?
Placér dem på produktsider, kurvsider, bekræftelsessiden efter køb og din forside til tilbagevendende besøgende. Hver placering har sit formål, fra opdagelse til engagement efter købet. WEMASY's hjemmesidebygger lader dig tilføje anbefalingsblokke til ethvert sidelayout.
Hvad hvis jeg har et lille sortiment?
Små sortimenter får mere ud af at vise alle produkter strategisk end af algoritmiske anbefalinger. Fremhæv bestsellere, nyheder og pakker på de vigtige sider. Når sortimentet vokser, kan du tilføje automatiske anbefalinger, så besøgende kan finde rundt i det større udvalg.
Hvordan måler jeg anbefalingernes resultater?
Følg klikraten på anbefalingsblokkene, andelen der lægger anbefalede varer i kurven, og omsætning fra anbefalingsklik. Sammenlign resultater på tværs af sideplaceringer og typer af anbefalinger for at optimere over tid.