Din månedlige rapport om e-mail viser 10.000 afsendelser, 3.200 åbninger og en åbningsrate på 32 procent. Ledelsen er tilfreds. Ingen lægger mærke til, at halvdelen af afsendelserne bouncede, at listen indeholder inaktive adresser fra 2019, og at den ene kampagne, der betød noget, fik nul svar.
Fejl i rapportering om e-mail kommer ofte af, at man måler de forkerte ting, sammenligner forskellige udsendelser eller gennemgår tal uden at handle på dem. God praksis fra sådan bruger du data fra e-mail til at forbedre kommunikationen virker kun, når selve rapporten er ærlig. Her er de faldgruber, der underminerer den ærlighed.
At følge forfængelighedstal uden sammenhæng
Samlet antal afsendelser og åbninger ser imponerende ud på et slide, men siger lidt om resultater for virksomheden. En høj åbningsrate på en besked, ingen klikkede på eller svarede på, er ikke en sejr. Fokusér på målinger, der hænger sammen med resultater: svarrate på salgsmail, klikrate på nyhedsbreve og svartid på supportmail.
Par hvert forfængelighedstal med en måling af handling. Åbninger plus klik. Afsendelser plus svar. Rammen fra e-mailmålinger, virksomheder bør følge holder rapporterne fokuseret på tal, der driver beslutninger.
At sammenligne forskellige typer mail
En tilbudsmail til én person og et månedligt nyhedsbrev bør aldrig dele ét gennemsnit for åbningsrate. Automatiske velkomstmails og manuel opfølgning opfører sig forskelligt. Når du blander dem, får du et meningsløst tal i midten, der skjuler problemer i én kategori.
Del hver rapport op efter type af besked. Sammenlign hver gruppe med sin egen historik og med de relevante benchmarks fra benchmarks for forretningsmail. Opdelingen viser også, når problemer med levering fra leveringsrate for e-mail rammer én type udsendelse, men ikke andre.
Andre almindelige fejl i rapportering
Hvis du gennemgår data uden en beslutning knyttet til, er indsatsen spildt. Hver rapport bør ende med én opgave. Hvis du ser bort fra levering, mens du optimerer emnelinjer, retter du det forkerte lag. Hvis du rapporterer åbninger uden at nævne begrænsninger i sporingen, overdriver du resultatet, fordi nogle klienter blokerer sporing af åbninger helt.
Hvis du kun tjekker tallene en gang i kvartalet, misser du problemer, som en ugentlig gennemgang ville have fanget tidligt. Hvis du deler rå data uden forklaring, må kolleger uden teknisk baggrund gætte. Tilføj én sætning om sammenhængen for hver måling, så alle læser rapporten på samme måde.
Det afsluttende kapitel om hvordan et dashboard med målinger for e-mail ser ud for virksomheder viser, hvordan du organiserer tallene, så de fejl bliver sværere at begå.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er den største fejl i rapportering om e-mail hos små virksomheder?
At følge for mange målinger uden at handle på nogen af dem er den mest almindelige fejl. Tre fokuserede tal med en ugentlig opgave slår en rapport med tyve kolonner, ingen bruger. Analytics fra WEMASY via hjemmesidebyggeren holder data fra hjemmesiden enkle ved siden af målingerne i indbakken.
Skal virksomheder tage bouncerate med i hver rapport?
Bouncerate hører hjemme i hver rapport, der dækker masseudsendelser eller automatiske udsendelser. Mange bounces skader leveringen af al fremtidig mail. Fjern ugyldige adresser med det samme, og tjek fejl med mail på eget domæne, hvis bounces kommer efter en ændring af opsætningen.
Er åbningsrate alene nok til at vurdere, om e-mail lykkes?
Åbningsrate alene er aldrig nok. Kombinér den med klikrate, svarrate eller et resultat for virksomheden som bookede opkald. Åbninger uden handling bagefter betyder, at emnet virkede, men beskeden ikke gjorde.
Hvordan påvirker fejl i rapportering e-mailautomatisering?
Blandede rapporter skjuler, hvor folk falder fra i automatiske forløb. Følg hvert trin for sig, så du ved, hvor modtagerne holder op med at engagere sig. Se e-mailforløb, hver virksomhed bør sætte op for opbygning trin for trin.
Skal virksomheder rapportere svartid ved siden af målinger af engagement?
Svartid hører hjemme i hver rapport om support og salg. Langsomme svar viser sig i kundernes tilfredshed, selv om åbningsraterne ser fine ud. Følg den med metoden fra sådan måler du svartid på e-mail.
Hvor ofte bør rapporter om e-mail deles med teamet?
Ugentlige opsummeringer med ét højdepunkt og én opgave holder teamet på linje uden træthed over møder. Månedlige gennemgange i dybden passer til at se på udviklingen. Tilpas hyppigheden til mængden af mail og størrelsen på teamet.